1.1 随机变量的概念 1.2 随机变量的分布函数 2. 离散型随机变量及其概率分布列 离散型随机变量的例子 3. 连续型随机变量及其概率密度函数 连续型随机变量的例子 *附注 离散型随机变
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随机变量分布函数在 x=−∞ 处为 0,在 x=+∞处为 1。 随机变量的概率密度函数与分布函数的关系可以表示为 P(a
sui ji bian liang fen bu han shu zai x = − ∞ chu wei 0 , zai x = + ∞ chu wei 1 。 sui ji bian liang de gai lv mi du han shu yu fen bu han shu de guan xi ke yi biao shi wei P ( a < X
如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间上。 分布函数的性质: F(x)=P(X≤x) F(x)为随机变量X的分布函数,其充分必要条件为: 1.非降性 F(
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分布函数是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随
分布函数是一个普遍的函数,正是通过它,我们将能用数学分析的方法来研究随机变量. 如果将X看成是数轴上的随机点的坐标,那么,分布函数F(x)在x处的函数值就表示X落在区间(-∞,x]
随机变量的分布函数 一、分布函数的概念 1.概念的引入 对于随机变量X,我们不仅要知道X取哪些值,要知道X取这些值的概率;而且更重要的是想知道X在任意有限区间(a,b)内取值的概率.例如求随机变量X落
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