摘要：
只使用交换，因此最后的数列与原先的数列拥有一样的元素。要注意的是，一个元素在到达它的最后位置前，可能会被交换很多次。 一旦我们有了这个分割演算法，要写快速排列本身就很容易： procedure quicksort(a, left, right) if right > left select a pivot。...
只使用交换，因此最后的数列与原先的数列拥有一样的元素。要注意的是，一个元素在到达它的最后位置前，可能会被交换很多次。 一旦我们有了这个分割演算法，要写快速排列本身就很容易： procedure quicksort(a, left, right) if right > left select a pivot。
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戴克斯特拉算法（英语：Dijkstra's algorithm），又称迪杰斯特拉算法、Dijkstra算法，是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉在1956年发现的算法，并于3年后在期刊上发表。戴克斯特拉算法使用类似广度优先搜索的方法解决赋权图的单源最短路径问题。 该算法。
dai ke si te la suan fa （ ying yu ： D i j k s t r a ' s a l g o r i t h m ） ， you cheng di jie si te la suan fa 、 D i j k s t r a suan fa ， shi you he lan ji suan ji ke xue jia ai zi he er · dai ke si te la zai 1 9 5 6 nian fa xian de suan fa ， bing yu 3 nian hou zai qi kan shang fa biao 。 dai ke si te la suan fa shi yong lei si guang du you xian sou suo de fang fa jie jue fu quan tu de dan yuan zui duan lu jing wen ti 。 gai suan fa 。
秦九韶算法是中国南宋时期的数学家秦九韶表述求解一元高次多项式的值的算法——正负开方术。它也可以配合牛顿法用来求解一元高次多项式的根。 19世纪初，英国数学家威廉·乔治·霍纳（英语：William George Horner）重新发现并证明，后世称作霍纳算法（Horner's method、Horner。
在计算机科学与数学中，一个排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能將一串资料依照特定排序方式排列的算法。最常用到的排序方式是数值顺序以及字典顺序。有效的排序算法在一些算法（例如搜寻算法与合併算法（英语：Merge algorithm））中是重要的，如此这些算法才能得到正確解答。排序算法。
其所需的资源已经由前序指令准备就绪。托马苏洛算法则通过动态调度的方式，在不影响结果正确性的前提下，重新排列指令实际执行的顺序（乱序执行），提高时间利用效率。IBM System/360 Model 91处理器的浮点运算器中率先使用了这种算法。:92 该算法与之前同样用于实现指令流水线动态调度的计分板。
该算法由坦普尔·史密斯和迈克尔·沃特曼于1981年提出。史密斯-沃特曼算法是尼德曼-翁施算法的一个变体，二者都是动态规划算法。这一算法的优势在于可以在给定的打分方法下找出两个序列的最优的局部比对（打分方法使用了置换矩阵和空位罚分）。该算法和尼德曼-翁施算法的主要区别在于该算法不存在负分（负分被替换为零），因此局部比对成为。
算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题，将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较，数值仿真结果表明，蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 下面是一些最常用的变异蚁群算法：。
排列（英语：Permutation）是將相异物件或符号根据確定的顺序重排。每个顺序都称作一个排列。例如，从一到六的数字有720种排列，对应於由这些数字组成的所有不重复亦不闕漏的序列，例如"4, 5, 6, 1, 2, 3" 与1, 3, 5, 2, 4, 6。 置换（排列）的广义概念在不同语境下有不同的形式定义：。
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学者在叫法上的区别。总之，组合数学是一门研究可数或离散对象的科学。随着计算机科学日益发展，组合数学的重要性也日渐凸显，因为计算机科学的核心内容是使用算法处理离散数据。 狭义的组合数学主要研究满足一定条件的组态（也称组合模型）的存在、计数以及构造等方面的问题。组合数学的主要内容有组合计数、组合设计、组合矩阵、组合最佳化（最佳组合）等。。
在密码学中，代换-置换网络（或译作置换排列网络，英语：Substitution-Permutation Network，缩写作SP-network或SPN）是乘积密码和分组加密的一种。美国数学家克劳德·香农为了利用简单的代换-置换方式进行常规加密，在1949年发明了代换-置换网络。。
科萨拉朱算法（英语：Kosaraju's algorithm），也被称为科萨拉朱—夏尔算法，是一个在线性时间内寻找一个有向图中的强连通分量的算法。阿尔佛雷德·艾侯，约翰·霍普克洛夫特和杰弗瑞·乌尔曼相信该算法来自S·拉奥·科萨拉朱（英语：S. Rao Kosaraju）于1978年撰写的一篇未发表论文之中。米卡·夏尔（英语：Micha。
Sander）提出的基于密度的聚类分析算法。OPTICS并不依赖全局变量来确定聚类，而是将空间上最接近的点相邻排列，以得到数据集合中的对象的线性排序。排序后生成的序列存储了与相邻点之间的距离，并最终生成了一个 dendrogram 。OPTICS算法的思路与DBSCAN类似，但是解决了DBSC。
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分治法这个名称有时亦会用於將问题简化为只有一个细问题的算法，例如用於在已排序的列中寻找其中一项的折半搜索算法（或是在数值分析中类似的勘根算法）。这些算法比一般的分治算法更能有效地执行。其中，假如算法使用尾部递归的话，便能转换成简单的回圈。但在这广义之下，所有使用递归或回圈的算法均被视作「分治算法。
在组合数学中，n 个符号的超排列（Superpermutation）是一个字符串，使得n 个符号的所有排列均为它的子串。这些子串可以互相重迭。对于任意一个指定的 n，超排列的长度存在一个最小值，最短的超排列称为最小超排列。 在 1≤ n ≤5 时，n 个符号的最小超排列的长度是1! +2! +..。
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在计算机科学中，原地算法（in-place algorithm，也称就地算法）是不需要额外的数据结构就能变换输入数据的算法。不过，分配少量空间给部分辅助变量是被允许的。算法执行过程中，输入的数据往往会被输出结果覆盖。原地算法只能通过替换或交换元素的方式来修改原始的输入。不满足“原地”原则的算法。
普里姆算法（英语：Prim's algorithm）是图论中的一种贪心算法，可在一个加权连通图中找到其最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，不但包括了连通图里的所有顶点，且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克（英语：Vojtěch。
尼德曼-翁施算法（英语：Needleman-Wunsch Algorithm）是基于生物信息学的知识来匹配蛋白序列或者DNA序列的算法。这是将动态算法应用于生物序列的比较的最早期的几个实例之一。该算法是由 Saul B. Needlman和 Christian D. Wunsch。
全排列的生成算法方法是将给定的序列中所有可能的全排列无重复无遗漏地枚举出来。此处全排列的定义是：从n个元素中取出m个元素进行排列，当n=m时这个排列被称为全排列。 字典序、邻位对换法、循环左移法、循环右移法、递增进位制法、递减进位制法都是常见的全排列生成算法。 字典序，就是将元素按照字典的顺序（a-z。
算法的一小部分：它不需要对被搜索的字符串中的字符进行逐一比较，而会跳过其中某些部分。通常搜索关键字越长，算法速度越快。它的效率来自于这样的事实：对于每一次失败的匹配尝试，算法都能够使用这些信息来排除尽可能多的无法匹配的位置。 S[i]为字符串S从1开始排列的第i个字符 S[i.。
计算机科学中，算法效率是算法的一种属性，算法效率与算法使用的计算资源量的大小有关。分析算法以确定其资源使用情况，即可根据不同资源的使用情况来衡量算法的效率。算法效率可以被认为类似于某个重复或持续过程的生产力大小。 为获得最大效率，一般希望能够尽量减少资源使用量。然而，时间复杂度和空间复杂度等不同的。
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