摘要：近日有传言称，除了《漫威金刚狼》的PC版之外，《漫威蜘蛛侠3》和《漫威毒液》也有PC工程版文件。不过，情况似乎并非如此。有人在网络上声称，自己看到了《漫威蜘蛛侠3》的文件夹。但有国外论坛用户澄清，并没有看到任何与《漫威毒液》游戏有关的文件，另外，i32和i34项目与《漫神经网络。
...近日有传言称，除了《漫威金刚狼》的PC版之外，《漫威蜘蛛侠3》和《漫威毒液》也有PC工程版文件。不过，情况似乎并非如此。有人在网络上声称，自己看到了《漫威蜘蛛侠3》的文件夹。但有国外论坛用户澄清，并没有看到任何与《漫威毒液》游戏有关的文件，另外，i32和i34项目与《漫神经网络。
根据调研机构Canalys给出的报告显示，在2025年10月微软结束对Windows 10的免费支持后，会有2.4亿台PC被丢弃。微软发布Windows 11时，要求电脑支持TPM 2.0以提高安全性，但许多Windows 11之前的电脑不支持TPM 2.0,因此无法升级到Windows 11。Canalys表示，由于需要获得新神经网络。
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gen ju tiao yan ji gou C a n a l y s gei chu de bao gao xian shi ， zai 2 0 2 5 nian 1 0 yue wei ruan jie shu dui W i n d o w s 1 0 de mian fei zhi chi hou ， hui you 2 . 4 yi tai P C bei diu qi 。 wei ruan fa bu W i n d o w s 1 1 shi ， yao qiu dian nao zhi chi T P M 2 . 0 yi ti gao an quan xing ， dan xu duo W i n d o w s 1 1 zhi qian de dian nao bu zhi chi T P M 2 . 0 , yin ci wu fa sheng ji dao W i n d o w s 1 1 。 C a n a l y s biao shi ， you yu xu yao huo de xin shen jing wang luo 。
Steam商店页面：Epic 商城页面：根据PC Gamer 报道，一份法庭文件给出了游戏下架的原因：该游戏是基于一款桌面RPG 改编的，而受改编的原作作者对游戏发起了DMCA 千年版权删除令。这并不是因为这作者希望从游戏的发售“分一杯羹”，而是因为他们发现游戏发售后包含了许多的说完了。
作者：，个氼近期，失眠组遭到黑客攻击，导致大量内部文件和数据泄露。在此次泄露中，曝光了失眠组旗下游戏PC版的移植成本，并且文件透露《漫威蜘蛛侠2》PC版最早将在2024年内推出。PC游戏移植预算：《瑞奇与叮当：时空裂缝》PC版移植：250万美元•21财年： 10万美元•22财年： 9说完了。
金融界2023年12月22日消息，据国家知识产权局公告，苏州安洁科技股份有限公司申请一项名为“一种曲面PC双面PVD加工工艺“公开号CN117265473A,申请日期为2023年8月。专利摘要显示，本发明提供了一种曲面PC双面PVD加工工艺，其降低了工艺的难度，稳定的提升制程上的外观好了吧！
最近索尼失眠组遭到黑客攻击，导致大量内部文件和数据泄露。失眠组旗下所有游戏PC版的移植成本已曝光，而《漫威蜘蛛侠2》PC版最快在2024年内发售。PC游戏移植预算(截至2023年2月):《瑞奇与叮当：时空裂缝》PC版移植：250万美元•21财年： 10万美元•22财年： 90万美元•23后面会介绍。
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近日网易宣布，《射雕》将于1月12日开启“三端漫游”付费删档测试。官方还公布了游戏PC配置需求，最低需要GTX 1060显卡。《射雕》是一款基于《射雕三部曲》正版授权的冒险RPG游戏，由网易开发，支持PC、iOS、Android及云游戏等多端。同时，游戏世界将与现实时间同步，无论好了吧！
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伴随着英特尔酷睿Ultra平台以及AIPC正式落地，摆在英特尔以及OEM厂商面前的最主要问题，就是如何让更多普通用户了解AIPC是什么？AIPC怎么用？以及AIPC与传统PC相比，能够给自身应用带来哪些新的、根本性变化？解决了这三个问题，就能够为AIPC未来的发展奠定坚实基础。对于新好了吧！
在最近的失眠组泄密事件中，泄密文件透露了索尼似乎正在计划推出PC版的PlayStation Plus,索尼已经制定了一项战略，除了PC外，还会将这项服务引入智能手机、浏览器和智能电视。索尼将此扩展称为“Services 3.0”，因为它将与PS4/PS5主机上当前的三档订阅模型截然不同，索尼的最后面会介绍。
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智通财经APP获悉，海通证券(600837)发布研究报告称，AI PC有望推动PC产业迎来新的发展机遇，推动传统PC进入换机潮。算力端，GPU、CPU等相结合的适用于本地大模型的混合算力有望成为主流配置；模型端，头部国产大模型有望在AI PC上找到合适的商业模式；应用端，办公软件、游戏后面会介绍。
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