摘要：中新社北京1月22日电罗尼·奥沙利文再次以实力诠释了何为世界霸主——他在一周内连夺两冠、两月内实现三连冠，将由他保持的斯诺克个人排名赛冠军数纪录提升至41个。当地时间21日，2024年斯诺克世界大奖赛决赛在英国打响，比赛采取19局10胜制，分两个阶段进行。比赛双方是位说完了。
...中新社北京1月22日电罗尼·奥沙利文再次以实力诠释了何为世界霸主——他在一周内连夺两冠、两月内实现三连冠，将由他保持的斯诺克个人排名赛冠军数纪录提升至41个。当地时间21日，2024年斯诺克世界大奖赛决赛在英国打响，比赛采取19局10胜制，分两个阶段进行。比赛双方是位说完了。
本文转自：人民日报客户端当地时间1月21日，在2024斯诺克世界大奖赛决赛中，罗尼·奥沙利文在0-4落后的情况下，以10-7的比分战胜贾德·特鲁姆普，夺得第三个世界大奖赛冠军以及本赛季的第四冠，同时排名赛冠军数也上升到41个。我很享受这个夜晚。与贾德的对阵总是很艰难，他是一好了吧！
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ben wen zhuan zi ： ren min ri bao ke hu duan dang di shi jian 1 yue 2 1 ri ， zai 2 0 2 4 si nuo ke shi jie da jiang sai jue sai zhong ， luo ni · ao sha li wen zai 0 - 4 luo hou de qing kuang xia ， yi 1 0 - 7 de bi fen zhan sheng jia de · te lu mu pu ， duo de di san ge shi jie da jiang sai guan jun yi ji ben sai ji de di si guan ， tong shi pai ming sai guan jun shu ye shang sheng dao 4 1 ge 。 wo hen xiang shou zhe ge ye wan 。 yu jia de de dui zhen zong shi hen jian nan ， ta shi yi hao le ba ！
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关注过斯诺克运动的球迷们都知道，斯诺克的满分为147分。在不久前的大师赛上，中国球员丁俊晖就曾打出过147分的满分，这是丁俊晖在大师赛上的第二杆满分，创造了大师赛的历史。同时，这也是2024年的第一杆147。然而，斯诺克147分的历史就要改变了，因为满分167的斯诺克赛事来了还有呢？
北京时间1月19日晚，2024斯诺克世界大奖赛在英格兰莱斯特城产生四强，两位中国球员成功晋级半决赛，占据了四强的半壁江山。丁俊晖在与张安达的1/4决赛中以5比2取胜，又一次在半决赛遇到世界第一奥沙利文，即将打响第36场“丁奥会“。排名世界第28位的曹宇鹏绝杀“金左手”马克等我继续说。
斯诺克的2023-24赛季，简直就是罗尼·奥沙利文一个人的赛季。从三大赛的英锦赛、温布利大师赛，到排名赛的世界大奖赛，邀请赛的上海大师赛，冠军奖金从10万英镑到25万英镑，连钱带荣誉都归属于他一个人。“75三杰”中年龄最小的他也已经度过自己48岁的生日快两个月了，可“火箭后面会介绍。
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斯诺克的2023-24赛季，简直就是罗尼·奥沙利文一个人的赛季。从三大赛的英锦赛、温布利大师赛，到排名赛的世界大奖赛，邀请赛的上海大师赛，冠军奖金从10万英镑到25万英镑，连钱带荣誉都归属于他一个人。“75三杰”中年龄最小的他也已经度过自己48岁的生日快两个月了，可“火箭说完了。
进攻如猛兽般犀利，围球如德芙般细腻。丁俊晖在2024斯诺克世界大奖赛第四局中打出单杆92分，最终4-1战胜诺鹏·桑卡姆，挺进8强。【来源：世界斯诺克巡回赛】声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理。邮箱后面会介绍。
北京时间1月19日凌晨，正在英格兰莱斯特城进行的2024斯诺克世界大奖赛结束了1/8决赛的全部争夺，中国球员有三人晋级八强。丁俊晖和张安达分别战胜了泰国的桑坎姆和北爱尔兰球手马克·艾伦，两人会师1/4决赛，这样的对阵结果至少保证会有一名中国球员进入四强。此外，曹宇鹏在早还有呢？
决胜局不乏难度球，单杆制胜彰显大将风范。曹宇鹏在2-4落后的情况下连胜三局，5-4逆转马克·威廉姆斯挺进2024斯诺克世界大奖赛半决赛。【来源：世界斯诺克巡回赛】声明：此文版权归原作者所有，若有来源错误或者侵犯您的合法权益，您可通过邮箱与我们取得联系，我们将及时进行处理好了吧！
北京时间1月18日，正在英格兰莱斯特城举行的斯诺克世界大奖赛决出了16强。随着“中国一哥”丁俊晖以4比3险胜里奇·沃顿，中国球手共有5人杀进1/8决赛，有望在排名和奖金上有所收获。斯诺克世界大奖赛始于2015年，是一项年轻的赛事，首届为邀请赛，第二年起成为排名赛。虽然历史神经网络。
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