摘要：金融界2024年1月12日消息，据国家知识产权局公告，华测检测认证集团股份有限公司申请一项名为“微生物样本处理系统“公开号CN117384732A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请属于微生物实验设备技术领域，提供一种微生物样本处理系统，包括系统支架，以及设置于系统支等我继续说。
...金融界2024年1月12日消息，据国家知识产权局公告，华测检测认证集团股份有限公司申请一项名为“微生物样本处理系统“公开号CN117384732A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请属于微生物实验设备技术领域，提供一种微生物样本处理系统，包括系统支架，以及设置于系统支等我继续说。
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该图像处理模型的训练方法包括：获取无样本标签的主干样本图像集合，以及获取带样本标签的分支样本图像集合；其中，主干样本图像集合中主干样本图像的数量大于分支样本图像集合中分支样本图像的数量；利用主干样本图像集合对主干网络进行训练，对训练完成的主干网络的网络参数进后面会介绍。
gai tu xiang chu li mo xing de xun lian fang fa bao kuo ： huo qu wu yang ben biao qian de zhu gan yang ben tu xiang ji he ， yi ji huo qu dai yang ben biao qian de fen zhi yang ben tu xiang ji he ； qi zhong ， zhu gan yang ben tu xiang ji he zhong zhu gan yang ben tu xiang de shu liang da yu fen zhi yang ben tu xiang ji he zhong fen zhi yang ben tu xiang de shu liang ； li yong zhu gan yang ben tu xiang ji he dui zhu gan wang luo jin xing xun lian ， dui xun lian wan cheng de zhu gan wang luo de wang luo can shu jin hou mian hui jie shao 。
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金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“文本对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质”，授权公告号CN116911374B,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请涉及文本处理技术领域，尤其涉及一种文本对抗样本的生成方说完了。
证券之星消息，根据企查查数据显示基蛋生物(603387)新获得一项实用新型专利授权，专利名为“钩架机构及样本分析仪”，专利申请号为CN202321752781.0,授权日为2024年1月12日。专利摘要：本实用新型涉及一种钩架机构及样本分析仪，包括支撑架，设在支撑架上的架钩和驱动机构，所述还有呢？
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目标语义分割模型的训练样本包括利用通过监督训练的参考语义分割模型对无标签样本图像进行语义分割后标注语义类别标签的参考样本图像，语义类别标签根据无标签样本图像的图像特征和各语义类别对应的特征阈值确定，特征阈值表征参考语义分割模型对各语义类别的图像编码特性还有呢？
金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司取得一项名为“一种样本分析系统、装置及样本的测试方法“授权公告号CN112345776B,申请日期为2019年8月。专利摘要显示，一种样本分析系统、装置及样本的测试方法，例如确定当前的质控工是什么。
金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，郑州安图生物工程股份有限公司申请一项名为“用于样本的核酸释放扩增组合物、扩增方法、试剂盒及其应用”，公开号CN117363699A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明涉及生物检测领域，尤其涉及用于样本的核酸释放等会说。
中新赛克技术该技术由中新赛克投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新技术突破榜单及奖项”评选。设计并实现了一种基于词嵌入的文本分类训练样本扩充方法。本技术所述的基于词嵌入的文本分类训练样本扩充方法发明了一种利用已有样本数据来自动是什么。
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热爱冒险的博物学家有机会迎来新年开门红。收集样本、狩猎稀有动物、拍摄神出鬼没的野生动物照片，及更多内容可享受此新年奖励。本月深入大自然中获得各种奖励和收藏品以协助展开冒险之旅和对抗寒冷严冬，参加精选系列赛，穿上灵感来自社区的全新装束以打造专注的博物学家好了吧！
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该方法包括：获取样本视频的样本封面和样本文本；获取样本封面中的n个封面图像块分别对应的图像块特征向量；以及获取样本文本对应的文本特征向量；融合图像块特征向量和文本特征向量，得到融合特征；对融合特征进行分类，得到预测的分类结果；以减小预测的分类结果与真实分类结果之好了吧！
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