摘要：奥特曼被曝出正从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持OpenAI的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。奥特曼称：“这将需要全球大量的投入，超出我们的想象。我们现在还没有一个具体数字”。他还强调了过去一年加快人工智能发展的重要性。他认为人工智能的进步将为人后面会介绍。
...奥特曼被曝出正从中东地区筹集总计高达7万亿美元的资金，以支持OpenAI的一项半导体计划，并与英伟达展开竞争。奥特曼称：“这将需要全球大量的投入，超出我们的想象。我们现在还没有一个具体数字”。他还强调了过去一年加快人工智能发展的重要性。他认为人工智能的进步将为人后面会介绍。
图片来源@视觉中国文| 元宇宙新声，作者| 高乐最近这张梗图，让李一舟迎来了一波出圈：这个从年初就不断出现在朋友圈、小红书、抖音等各大社交平台广告推荐位的“清华AI大佬”，终究是以迅雷不及掩耳盗铃之势登上了人类AI发展的巅峰，成为了与奥特曼同框的男人。永远只剩六个名等我继续说。
tu pian lai yuan @ shi jiao zhong guo wen | yuan yu zhou xin sheng ， zuo zhe | gao le zui jin zhe zhang geng tu ， rang li yi zhou ying lai le yi bo chu quan ： zhe ge cong nian chu jiu bu duan chu xian zai peng you quan 、 xiao hong shu 、 dou yin deng ge da she jiao ping tai guang gao tui jian wei de “ qing hua A I da lao ” ， zhong jiu shi yi xun lei bu ji yan er dao ling zhi shi deng shang le ren lei A I fa zhan de dian feng ， cheng wei le yu ao te man tong kuang de nan ren 。 yong yuan zhi sheng liu ge ming deng wo ji xu shuo 。
OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)也出席了活动。英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)宣布，Intel Foundry Services改名Intel Foundry,目标在2030年成为全球第二大半导体制造工厂。OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)“英伟达曾经是业界的邪恶博格人(《星际迷航》中半后面会介绍。
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在湖南长沙，有网友晒出了非常有爱的一幕。一位男子为了圆自己儿子一个梦，特意开着车扮成“奥特曼”，来到学校门口接自己儿子放学。但是这个点的小朋友实在是太多了，男子很快就变成一个大型玩偶，引来了一群小朋友的近距离蹦蹦跳跳的围观，一个二个开心到模糊。好在没一会儿后是什么。
成为无所不能的奥特曼？别说，说就是有人信。更讽刺的是，Sora尚未开始对公众开放测试权限，视频号上Sora搞钱的“十个方法”“八个理论”一大把，咸鱼、小红书等平台上类似“Sora搞钱思路”的课程更是比比皆是。一如当年的ChatGPT,大模型没搞出啥名堂，先养肥了卖课的。这场引好了吧！
成为无所不能的奥特曼？别说，说就是有人信。更讽刺的是，Sora尚未开始对公众开放测试权限，视频号上Sora搞钱的“十个方法”“八个理论”一大把，咸鱼、小红书等平台上类似“Sora搞钱思路”的课程更是比比皆是。一如当年的ChatGPT,大模型没搞出啥名堂，先养肥了卖课的。这场引等会说。
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鞭牛士报道，2月20日消息，根据CoinGecko 的数据，OpenAI CEO奥特曼联合创立的Worldcoin WLD 代币价格已飙升超过180%,达到7.95 美元的历史新高。WLD 代币价格上涨是在OpenAI 最近推出文本转视频工具Sora 之后进行的。周日，世界币的加密货币钱包应用程序World App 达到等会说。
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凤凰网科技讯(作者/尹明顺) 2月20日，近两年知识付费领域崛起，与AI发展可谓并驾齐驱，李一舟算是结合二者红利，将AI课程的推广拉入的大众视野。但同时他也成为了一个颇具争议性的人物，有网友赞其是唯一一个与奥特曼平起平坐的华人，对此李一舟给出了最新回应说“我会继续努力的说完了。
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三言科技消息昨日晚间开始，一张“两大AI巨头”的图片广泛传播，引发热议。图中二人分别是OpenAI的萨姆奥特曼，和卖AI课程的清华博士李一舟。有网友在李一舟的视频下评论“自打sora火了，你是AI圈子里唯一一个可以和奥特曼平起平坐的华人大神”，李一舟本人回应：我会继续努力的好了吧！
奥特曼的计划被一些科技界人士称为太过分了。Meta 老板回答说，这个数字天价，很难理解。但他说，我认为他在一件事上是对的，如果你多年来观察，这些公司不断制造越来越大的计算机组来训练最好的模型。他表示，人工智能模型训练团体规模的不断扩大很快将需要芯片制造的大幅增长。..
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