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学习和理解量化交易的核心概念: 首先,需要了解股市的基础知识,包括股票交易,期权交易,期货交易等。之后学习量化交易的基本理论,如统计学,概率论,时间序列分析,投资组合理论,优化算法等。 2. 数据采集和处理: 数据是量化交易的生命线,数据的获取和处理是制定量化交易策略的重要步骤。包含的数据可以有历史数据,实时数据,财务数据,新闻资讯等各类数据。 3. 策略开发: 策略开发的核心是利用数据找出市场规律,然后根据这些规律制定投资策略。开发策略需要一定的编程技术,如Python,R等,同时也需要对金融市场有深刻的理解。 4. 策略回测: 制定策略后,一定要进行回测验
原文链接:量化交易从入门到精通2022年6月13日星期一立Flag的第9周,第9本书。现阶段感觉有些为了完成Flag而读书,总感觉缺少了点什么。读完本
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