摘要：算法作曲 是一种使用算法来创造音乐的技巧。 算法(或者至少说是一系列形式化的规则) 在作曲中已经应用了几个世纪了。然而算法作曲这个术语通常用来表示创造音乐时无需人工干预的形式化程序，无论是通过引入随机的步骤或是利用计算机。 一些与音乐没有直接关系的算法和数据也常被作曲家 使用，作为他们音乐的灵感来源。...算法作曲 是一种使用算法来创造音乐的技巧。 算法(或者至少说是一系列形式化的规则) 在作曲中已经应用了几个世纪了。然而算法作曲这个术语通常用来表示创造音乐时无需人工干预的形式化程序，无论是通过引入随机的步骤或是利用计算机。 一些与音乐没有直接关系的算法和数据也常被作曲家 使用，作为他们音乐的灵感来源。
並创下人工智慧推论纪录. xfastest. 2021-04-22 [2021-08-07]. （原始内容存档于2021-08-07）. NVIDIA刷新AI推理记录，推两大GPU新品，六类AI算法通杀. 凤凰网. 2021-04-22 [2021-08-07]. （原始内容存档于2021-08-07）. 。
並 chuang xia ren gong zhi hui tui lun ji lu . x f a s t e s t . 2 0 2 1 - 0 4 - 2 2 [ 2 0 2 1 - 0 8 - 0 7 ] . （ yuan shi nei rong cun dang yu 2 0 2 1 - 0 8 - 0 7 ） . N V I D I A shua xin A I tui li ji lu ， tui liang da G P U xin pin ， liu lei A I suan fa tong sha . feng huang wang . 2 0 2 1 - 0 4 - 2 2 [ 2 0 2 1 - 0 8 - 0 7 ] . （ yuan shi nei rong cun dang yu 2 0 2 1 - 0 8 - 0 7 ） . 。
算法为程序打分。 之后观众可以使用浏览器观看比赛[永久失效连结]。 该比赛是开源的 ，欢迎参赛者在赛后交流改进程序。 AI Challenge Source Code Repository （页面存档备份，存于互联网档案馆）, GitHub (2011-03-01) Google AI Challenge:。
维特比算法（英语：Viterbi algorithm）是一种动态规划算法。它用于寻找最有可能产生观测事件序列的维特比路径——隐含状态序列，特别是在马尔可夫信息源上下文和隐马尔可夫模型中。 术语“维特比路径”和“维特比算法”也被用于寻找观察结果最有可能解释相关的动态规划算法。
乘法算法是计算两个数值相乘乘积的算法。为了提高运算效率，不同大小的数字适用不同的乘法算法。自十进制数字系统诞生以来，就已开始发展乘法算法。 网格法（英语：Grid method multiplication） （或盒式法）是一种用于给小学生进行乘法计算启蒙的简单乘法算法。
匈牙利算法是一种在多项式时间内求解任务分配问题的组合优化算法，并推动了后来的原始对偶方法（英语：primal-dual methods）。美国数学家哈罗德·W·库恩于1955年提出该算法。此算法之所以被称作匈牙利算法，是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家科尼格·德內什（英语：Dénes。
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进化演算法（英语：Evolutionary algorithm）是人工智慧中进化计算的子集。进化演算法启发自生物的演化机制，模擬繁殖、突变、遗传重组、自然选择等演化过程，对最佳化问题的候选解（英语：Feasible_region#Candidate_solution）做演化计算的演算法。 遗传演算法 差分进化算法 遗传编程 粒子群最佳化。
AI的质量和潜力，并且给Character.AI的用户造成了糟糕的体验，因此，增加敏感词过滤器的做法在用户群中极不受欢迎。 当虚拟角色每进行一个回应，就会产生2条信息，并可以在这2条信息之间选择你认为最好的答案，然后在1到4颗星之间单独评分，以提供反馈，以便于改善和训练机器人的行为算法。
尼德曼-翁施算法（英语：Needleman-Wunsch Algorithm）是基于生物信息学的知识来匹配蛋白序列或者DNA序列的算法。这是将动态算法应用于生物序列的比较的最早期的几个实例之一。该算法是由 Saul B. Needlman和 Christian D. Wunsch。
莱姆克-豪森算法（英语：Lemke–Howson algorithm）是一种计算双矩阵博弈的纳什均衡的算法，以其提出者卡尔顿·E·莱姆克和J.T.豪森的名字命名。据说它是“寻找纳什均衡的组合算法中最著名的算法”。 该算法需要输入两个参与者的博弈矩阵G，这些参与者分别有m和n个纯策略。G由两个m ×。
计算机科学中，算法效率是算法的一种属性，算法效率与算法使用的计算资源量的大小有关。分析算法以确定其资源使用情况，即可根据不同资源的使用情况来衡量算法的效率。算法效率可以被认为类似于某个重复或持续过程的生产力大小。 为获得最大效率，一般希望能够尽量减少资源使用量。然而，时间复杂度和空间复杂度等不同的。
战赛使用1000个“整理”后的非重迭类，软件程序比赛正确分类和检测目标及场景。 AI研究员李飞飞从2006年开始研究ImageNet的想法。在大多数AI研究专注于模型和算法的时候，李飞飞则希望扩展和改进可用于训练AI算法的数据。2007年，李飞飞与普林斯顿大学教授克里斯蒂安·费尔鲍姆（英语：Christiane。
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该算法由坦普尔·史密斯和迈克尔·沃特曼于1981年提出。史密斯-沃特曼算法是尼德曼-翁施算法的一个变体，二者都是动态规划算法。这一算法的优势在于可以在给定的打分方法下找出两个序列的最优的局部比对（打分方法使用了置换矩阵和空位罚分）。该算法和尼德曼-翁施算法的主要区别在于该算法不存在负分（负分被替换为零），因此局部比对成为。
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Alpha-beta剪枝是一种搜索算法，用以减少极小化极大算法（Minimax算法）搜索树的节点数。这是一种对抗性搜索算法，主要应用于机器游玩的二人游戏（如井字棋、象棋、围棋）。当算法评估出某策略的后续走法比之前策略的还差时，就会停止计算该策略的后续发展。该算法和极小化极大算法所得结论相同，但剪去了不影响最终决定的分枝。。
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b{\displaystyle b}, A{\displaystyle A}, B{\displaystyle B}， 该算法使用 Floyd判圈算法 在数列 xi=αaiβbi{\displaystyle x_{i}=\alpha ^{a_{i}}\beta ^{b_{i}}} 中寻找一个环。。
AIVA于 2016 年 2 月在卢森堡创建，其背后的算法基于深度学习架构，是一个为任何类型的媒体制作配乐的程序。其代表作，有单曲《身处边缘》（On the Edge）、《爱症》（Love Sick） ，专辑 《我是AI》（I am AI）。 算法组合 自动内容识别 音乐创造的电脑模型 音乐信息学研究小组。
Ventures领投；此时，该公司已改名为「Otter.ai」。同年4月，该公司宣布会为Zoom通话提供即时笔记功能。 该公司声称，为开发语音转录技术，他们结合了深度机器学习技术，利用数百万小时的录音加以分析，除用以训练软体，亦提升了翻译的能力。该公司亦指出，他们利用专有演算法，以在网路上搜索这些可用的音频片段。。
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高斯-勒让德算法是一种用于计算圆周率（π）的算法。它以迅速收敛著称，只需25次迭代即可产生π的4500万位正确数字。不过，它的缺点是内存密集，因此有时它不如梅钦类公式使用广泛。 该方法基于德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯（Johann Carl Friedrich。
辐射度算法，一种全局光照算法，用于三维计算机图形学绘制。和倾向于只在一个表面上模拟一次光的反射的直接光照算法(例如光线跟踪)不同，像辐射度算法这样的全局光照算法模拟光在一个场景里的多次反射，通常会导致更柔和更自然的影子和反射。 辐射度算法做为绘制方法是在1984年由康奈尔大学的研究人员（C. Goral。
Zero类似但更一般性的演算法，在不做太多改变的前提下，並將演算法从围棋延伸到将棋与国际象棋上。 2019年1月25日，DeepMind人工智慧AlphaStar在《星际争霸II》以10：1战胜人类职业玩家。 2020年12月23日，DeepMind公布其AI 算法MuZero。 2016 年，DeepMind。
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