文本框怎么编辑下一行,文本框怎么编辑文字

摘要：金融界2024年1月8日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司取得一项名为“文本处理方法、装置、设备及介质“授权公告号CN114841162B,申请日期为2022年5月。专利摘要显示，本申请提供了一种文本处理方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理领域。该方法包括：还有呢？ ...

金融界2024年1月8日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司取得一项名为“文本处理方法、装置、设备及介质“授权公告号CN114841162B,申请日期为2022年5月。专利摘要显示，本申请提供了一种文本处理方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理领域。该方法包括：还有呢？

金融界2024年1月8日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“一种文本数据的推理方法、装置、存储介质和电子设备“授权公告号CN116822632B,申请日期为2023年8月。专利摘要显示，本申请公开一种文本数据的推理方法、装置、存储介质和电子设备，本神经网络。

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jin rong jie 2 0 2 4 nian 1 yue 8 ri xiao xi ， ju guo jia zhi shi chan quan ju gong gao ， teng xun ke ji ( shen zhen ) you xian gong si qu de yi xiang ming wei “ yi zhong wen ben shu ju de tui li fang fa 、 zhuang zhi 、 cun chu jie zhi he dian zi she bei “ shou quan gong gao hao C N 1 1 6 8 2 2 6 3 2 B , shen qing ri qi wei 2 0 2 3 nian 8 yue 。 zhuan li zhai yao xian shi ， ben shen qing gong kai yi zhong wen ben shu ju de tui li fang fa 、 zhuang zhi 、 cun chu jie zhi he dian zi she bei ， ben shen jing wang luo 。

金融界2024年1月8日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“一种文本识别方法和装置“授权公告号CN111507350B,申请日期为2020年4月。专利摘要显示，本发明实施例公开了一种文本识别方法和装置；本发明实施例获取待识别文本和待识别文本在所属业好了吧！

多专家网络层包括目标路由矩阵和多个前馈神经网络，目标路由矩阵基于损失函数得到，共享嵌入式网络和目标路由矩阵用于确定多个前馈神经网络分别对应的概率系数；调用目标语音识别模型对特征向量进行处理，得到语音数据对应的文本内容。该方法得到的文本内容与语音数据的匹配神经网络。

基于目标对象的修饰词和目标对象的类别名称进行文本扩充，得到目标对象的描述文本；利用文生图模型根据目标对象的描述文本，生成包括目标对象的第一图像。在上述方法中，在基于描述文本生成包括目标对象的图像时实现使基于目标对象的描述文本所生成的图像呈现的内容与目标对是什么。

金融界2024年1月6日消息，据国家知识产权局公告，杭州安恒信息技术股份有限公司申请一项名为“一种短文本匹配方法、装置、设备及存储介质“公开号CN117349487A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请公开了一种短文本匹配方法、装置、设备及存储介质，涉及文本分类神经网络。

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金融界2024年1月6日消息，据国家知识产权局公告，浙江华是科技股份有限公司申请一项名为“基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法及系统“公开号CN117351440A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开一种基于开放式文本检测的半监督船舶检测方法及系统。其中后面会介绍。

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金融界2024年1月5日消息，据国家知识产权局公告，北京小米移动软件有限公司申请一项名为“一种文本选择方法、装置及存储介质“公开号CN117348780A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本公开是关于一种文本选择方法及装置，涉及文本信息处理技术领域，用于一次选择多段文还有呢？

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金融界2024年1月5日消息，据国家知识产权局公告，北京罗克维尔斯科技有限公司申请一项名为“文本处理方法、装置及电子设备“公开号CN117349411A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示，本申请提出一种文本处理方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域。其中方法包括：获等会说。

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得到所述生成式模型输出的第一回复文本，所述样本信息包括目标任务、样本任务数据以及提示文本；通过所述生成式模型对所述第一回复文本进行评价，得到第一回复评分；基于所述第一回复评分以及所述样本信息，通过所述生成式模型对所述提示文本进行优化，得到优化提示文本，其中，所说完了。