摘要：
采用台积电7nm制程的英伟达A800 GPU,产能虽尚未达到满载，但英伟达早已划定第三季度的投片计划，从投片、封测到产出最快要一个季度的情况下，英伟达A800交货给中国大陆客户可能要排到明年第一季度。据供应链透露，英伟达鉴于目前市场需求不佳，先前没有增加投片量，现在AI热潮等会说。
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采用台积电7nm制程的英伟达A800 GPU,产能虽尚未达到满载，但英伟达早已划定第三季度的投片计划，从投片、封测到产出最快要一个季度的情况下，英伟达A800交货给中国大陆客户可能要排到明年第一季度。据供应链透露，英伟达鉴于目前市场需求不佳，先前没有增加投片量，现在AI热潮等会说。
7月10日消息，此前英伟达芯片代理商透露，大约一周前，关于英伟达A800芯片被禁售的这个信号“让市场上的A800价格一下子涨了起来。据介绍，英伟达A80080GB PCie标准版GPU的市场价，15天前在9万元人民币/颗，“现在11万元左右。”即便价格飞涨，他告诉记者，英伟达的高端算力GP是什么。
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7 yue 1 0 ri xiao xi ， ci qian ying wei da xin pian dai li shang tou lu ， da yue yi zhou qian ， guan yu ying wei da A 8 0 0 xin pian bei jin shou de zhe ge xin hao “ rang shi chang shang de A 8 0 0 jia ge yi xia zi zhang le qi lai 。 ju jie shao ， ying wei da A 8 0 0 8 0 G B P C i e biao zhun ban G P U de shi chang jia ， 1 5 tian qian zai 9 wan yuan ren min bi / ke ， “ xian zai 1 1 wan yuan zuo you 。 ” ji bian jia ge fei zhang ， ta gao su ji zhe ， ying wei da de gao duan suan li G P shi shen me 。
DoNews8月16日消息，英伟达A800 GPU使用台积电7纳米制程生产，产能虽尚未达到满载，但英伟达早已划定第3季的投片计划，从投片、封测到产出最快需要一个季度的情况下，英伟达A800交货给大陆客户可能要排到明年第1季。据台媒《经济日报》报道，近日外媒报道称，中国互联网巨头等我继续说。
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【CNMO新闻】近两年，随着AI、大模型训练等赛道火热，对于相关企业来说，也需要更强的算力来满足日益增长的运算需求，在这样的背景下，英伟达旗下专业级的A100显卡深受市场追捧，但是由于特殊原因，这款显卡无法售卖到国内地区。因此，在去年英伟达为国内提供了全新的A800显卡，这还有呢？
钛媒体App 7月10日消息，英伟达芯片代理商透露，大约一周前，关于英伟达A800芯片被禁售的信号“让市场上的A800价格一下子涨了起来。据介绍，英伟达A80080GB PCie标准版GPU的市场价，15天前在9万元人民币/颗，“现在(一颗)11万元左右。”即便价格飞涨，英伟达的高端算力GPU芯神经网络。
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金融界12月11日消息，弘信电子回应英伟达A800芯片生产的服务器性能问题近日，投资者在互动平台向弘信电子提出疑问，询问公司采购英伟达A800芯片生产的服务器与英伟达原厂的服务器在性能上是否存在差距。对此，弘信电子回答表示，同样基于英伟达A800芯片生产的服务器的硬件性后面会介绍。
南方财经8月29日电，紫光股份在接受调研时表示，公司搭载英伟达A800GPU的AI服务器已进入批量交付阶段，400G交换机在数据中心规模应用，全球首发的单芯片51.2T800G CPO硅光数据中心交换机在互联网、金融等行业进入订单交付阶段，同时公司全面升级智能调度平台傲飞算力平台还有呢？
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【CNMO新闻】近段时间，由于各种大模型应用的相继推出，市场对于AI算力的需求也与日俱增，这导致市场上相关芯片的价格也在不断升高。近日，有媒体报道称，AI芯片巨头英伟达在中国市场销售的A800芯片价格在近期出现了大幅上涨。英伟达据澎湃新闻报道，有英伟达在中国的代理商表好了吧！
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能够有效满足行业大模型训练及技术迭代需求。2023年5月，公司已同首都在线签署战略合作协议，通过迁移算力至首都在线拓尔思专属算力平台，公司可以享受到更快速、灵活的智能算力服务，大大提高数据处理和计算效率。目前，公司已采购小批量A800显卡，A100算力性能主要通过算力后面会介绍。
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【拓尔思：已采购小批量A800显卡】财联社9月21日电，拓尔思在互动平台表示，公司算力主要采取自采自建+公有云模式，能够有效满足行业大模型训练及技术迭代需求。目前，公司已采购小批量A800显卡，A100算力性能主要通过算力租赁实现。
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