摘要：
根据奥迪的命名策略，未来双数将留给新能源车型，也就是说，全新的奥迪A4L或许以后得叫“A5L”了。早在去年，新一代的奥迪A4已经多次被海外媒体所拍摄到，而国产版也迅速跟进，去年年底同步量产了长轴距版，也就是奥迪A4L,现在，全新奥迪A4L的测试谍照也被曝光。从谍照上看全新奥后面会介绍。
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根据奥迪的命名策略，未来双数将留给新能源车型，也就是说，全新的奥迪A4L或许以后得叫“A5L”了。早在去年，新一代的奥迪A4已经多次被海外媒体所拍摄到，而国产版也迅速跟进，去年年底同步量产了长轴距版，也就是奥迪A4L,现在，全新奥迪A4L的测试谍照也被曝光。从谍照上看全新奥后面会介绍。
当消费者们还在尝试着去适应奥迪的全新定名方式时，奥迪的新一代奥迪A4已经多次被海外媒体所拍摄到，而它在未来的消费市场当中会被命名为奥迪A5,而所有偶数定名都会被让给新能源车型。而现在，国产版本也迅速跟进，同步量产的长轴距版，也就是新一代奥迪A4L曝光了伪装谍照。实好了吧！
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dang xiao fei zhe men hai zai chang shi zhe qu shi ying ao di de quan xin ding ming fang shi shi ， ao di de xin yi dai ao di A 4 yi jing duo ci bei hai wai mei ti suo pai she dao ， er ta zai wei lai de xiao fei shi chang dang zhong hui bei ming ming wei ao di A 5 , er suo you ou shu ding ming dou hui bei rang gei xin neng yuan che xing 。 er xian zai ， guo chan ban ben ye xun su gen jin ， tong bu liang chan de chang zhou ju ban ， ye jiu shi xin yi dai ao di A 4 L pu guang le wei zhuang die zhao 。 shi hao le ba ！
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IT之家5 月23 日消息，博主@SugarDesign 日前分享了一组奥迪A5L 谍照，该车并没采用进口车型的溜背设计，而是选择向A4L 靠拢。根据一汽大众此前消息，奥迪旗下内部代号为AU401 项目的首台焊装车身去年12 月下线。这个内部代号对应的是全新一代奥迪“A4L”，但奥迪曾在去年后面会介绍。
刚刚念寒从一汽奥迪那边获悉到了最新消息，奥迪A4L目前已经完成了焊装下线任务，也就是说新车很有可能将会上市发布，但具体发布时间还没有确定下来，我估计得到7、8月份了。目前，全新一代奥迪A4L的路试谍照已经被曝光了出来，想必已经有很多车友都看到了，在车圈的反响还是蛮大神经网络。
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日前，车质网从相关渠道获取到一组全新一汽奥迪A4L的测试谍照。海外市场已经确定为了区分燃油以及新能源产品，新一代奥迪A4将更名为奥迪A5,同时XX TFSI的命名方式也将进行调整。海外全新奥迪A5谍照) 通过谍照来看，新车或将继续沿用六边形前格栅的组合，两侧分体式灯组或将等我继续说。
即将推出的奥迪A4L纯电版以及A6L纯电版车型，将有望基于国内自主品牌平台所打造。 另据海外媒体透露，奥迪全新一代A4L车型预计最快将于2024年正式推出，届时其燃油版车型也将告别历史舞台，国产后的全新一代车型也将命名为“E4L”。据悉，新车将提供单电机以及双电机四驱说完了。
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奥迪旗下中型车A4L现已击穿价格底线，部分城市终端最大优惠达到12万元。尽管这是高配的优惠价，但低配、中配车型的优惠力度也达到了10万元。 以最车系最低配40TFSI时尚致雅型为例，平顶山报价仅22.52万元，大致计算一番落地价也才25万左右。要知道，以前买一辆中配迈腾，或者等我继续说。
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受国产新能源车抢“蛋糕”、整体市场价格不断下滑等因素影响，如今的豪华品牌再也不如以往那么吃香，奔驰、宝马、奥迪等一线大佬为了保住市场份，纷纷选择在“价格”上动手。大咖多方面了解，目前奔驰C级、宝马3系以及奥迪A4L等主销车型均有着让人心动的价格优惠，不少版本有还有呢？
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A4L失意，宝马3系比奥迪A4L卖得更好一些。BBA三家现在属于轮流坐庄的格局，下个月说不定又是宝马风光了。 第九名是凯迪拉克CT5,卖出了7866辆，这个成绩对于一家二线豪华品牌来说还是相当不错的，甚至可以和奥迪A4L比试比试了。第十名是咱们的新势力选手极氪001,卖出了6好了吧！
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奥迪A4L刚好及格，大众有3款车超过平均水准线，全新一代迈腾出圈了。需要说明的是，这个榜单并不是所谓的民间野鸡榜，而是中字头官方媒体，根据大数据平台的海量真实样本，结合国家相关部门的评估指南，综合各个车型投诉故障、缺陷风险、可靠性、安全性、环保性五个维度，深入研究神经网络。
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