摘要：
今天凌晨，一场26 分钟的发布会，将又一次大大改变AI 行业和我们未来的生活，也会让无数AI 初创公司焦头烂额。这真不是标题党，因为这是OpenAI 的发布会。刚刚，OpenAI 正式发布了GPT-4o,其中的「o」代表「omni」即全面、全能的意思),这个模型同时具备文本、图片、视频和语音说完了。
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今天凌晨，一场26 分钟的发布会，将又一次大大改变AI 行业和我们未来的生活，也会让无数AI 初创公司焦头烂额。这真不是标题党，因为这是OpenAI 的发布会。刚刚，OpenAI 正式发布了GPT-4o,其中的「o」代表「omni」即全面、全能的意思),这个模型同时具备文本、图片、视频和语音说完了。
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财联社5月14日讯(编辑史正丞)北京时间周二凌晨1点，自年初“文生视频模型”Sora后许久未给市场带来惊喜的OpenAI举行春季发布会。公司首席技术官Mira Murati向外界展现了多项与ChatGPT有关的更新。简要来说，OpenAI的发布会主要干了两件事情：发布最新GPT-4o多模态大模型是什么。
cai lian she 5 yue 1 4 ri xun ( bian ji shi zheng cheng ) bei jing shi jian zhou er ling chen 1 dian ， zi nian chu “ wen sheng shi pin mo xing ” S o r a hou xu jiu wei gei shi chang dai lai jing xi de O p e n A I ju xing chun ji fa bu hui 。 gong si shou xi ji shu guan M i r a M u r a t i xiang wai jie zhan xian le duo xiang yu C h a t G P T you guan de geng xin 。 jian yao lai shuo ， O p e n A I de fa bu hui zhu yao gan le liang jian shi qing ： fa bu zui xin G P T - 4 o duo mo tai da mo xing shi shen me 。
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财联社5月14日讯(编辑赵昊)当地时间周一(5月13日),微软公司在“选择法国”峰会上宣布，将在云和AI基础设施、AI技能培训以及加速法国科技等领域投资40亿欧元(约合43亿美元),目标是到2027年培训100万人并支持2500家AI初创公司。微软在新闻稿中提到，这40亿欧元首先会被用于扩后面会介绍。
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IT之家5 月14 日消息，OpenAI 终于推出了ChatGPT 桌面版应用程序，该公司在官方公告中表示：“从今天开始，我们将首先向Plus 用户推出macOS 应用，并在未来几周内向更广泛的用户开放。我们还计划在今年晚些时候推出Windows 版本。”OpenAI 还称，ChatGPT 还将拥有经过优化的还有呢？
AI、AI、还是AI!未来一个月，从美国当地时间5月13日到6月10日，科技界的“AI大战”即将开启，全球科技巨头将密集公布AI领域最新进展。5月13日，OpenAI开启线上直播，预计对ChatGPT、GPT-4做一系列更新；5月14日，谷歌召开I/O开发者大会2024,安卓、谷歌搜索将迎来更新；5月21日，微说完了。
【Meta考虑开发搭载摄像头的AI辅助耳机】财联社5月14日电，据三名现任员工透露，Meta正在探索开发带有摄像头的人工智能耳机，该公司希望这种耳机可以用来识别物体和翻译外语。The Information)
掌握AIGC脉动，把握科技脉搏。动点科技每天收集汇总全球AIGC进展与热点，每天5分钟带您了解AIGC,希望与您共同玩转AIGC,解码行业发展新风向，开启智慧新时代！文|动点科技排版|高竹本文预计阅读时长5分钟01研究发现部分AI 系统已学会“说谎”，未来或演变成更高级欺骗形式美国是什么。
□刘熙媛(西南政法大学)2024年的高校毕业季即将到来，相比往年，今年不少国内高校先后发文，就学生如何在毕业论文中使用生成式AI、AI代写在论文中的比例等问题作出规范。高校试行或出台相关规定或办法，对毕业设计(论文)中的人工智能生成内容占比进行检测，正是意识到了学生滥用神经网络。
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AI 服务器增速非常快，但基数小。构成公司主要营收的依然是传统服务器产品。黄石工厂和泰国工厂HDI 板量产的时间要2025 年以后。服务器产品的迭代主要受算力芯片迭代影响，通常迭代周期两年左右。AI 服务器占服务器收入约20%左右，类型有UBB、CPU 主板以及卡板和配板等。..
在生成式AI和大模型风起云涌的今天，企业应该如何把握时代的机遇？作为一家快速成长的初创企业，北京灵奥科技CEO厉启鹏对此有着深切的心得体会。企业落地大模型的核心挑战虽然生成式AI与大模型的价值已经得到了越来越多企业的认可，但是就目前的应用落地情况来看，数据问题已等我继续说。
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