摘要：Data一书中提到许多解决缺失数据问题的方案，而它们各有利弊。 介绍缺失数据的解决方案前须明白几个相关的统计概念： 假设一个特殊变量Y有缺失数据。如果Y缺失数据的概率与Y本身的值或在该数据组中任何其他变量的值都无关的话，那么Y的数据就是完全随机缺失的（MCAR）。 如果在分析中控制了其他变量后，Y缺失数据。...Data一书中提到许多解决缺失数据问题的方案，而它们各有利弊。 介绍缺失数据的解决方案前须明白几个相关的统计概念： 假设一个特殊变量Y有缺失数据。如果Y缺失数据的概率与Y本身的值或在该数据组中任何其他变量的值都无关的话，那么Y的数据就是完全随机缺失的（MCAR）。 如果在分析中控制了其他变量后，Y缺失数据。
∪ω∪
在软件工程中，性能分析（performance analysis也称为profiling），是以收集程序运行时信息为手段研究程序行为的分析方法，是一种动態程式分析（英语：Dynamic program analysis）的方法。 性能分析量测像是程式的空间或时间复杂度、特定指令的使用情形（英语：instruction。
＞＾＜
zai ruan jian gong cheng zhong ， xing neng fen xi （ p e r f o r m a n c e a n a l y s i s ye cheng wei p r o f i l i n g ） ， shi yi shou ji cheng xu yun xing shi xin xi wei shou duan yan jiu cheng xu xing wei de fen xi fang fa ， shi yi zhong dong 態 cheng shi fen xi （ ying yu ： D y n a m i c p r o g r a m a n a l y s i s ） de fang fa 。 xing neng fen xi liang ce xiang shi cheng shi de kong jian huo shi jian fu za du 、 te ding zhi ling de shi yong qing xing （ ying yu ： i n s t r u c t i o n 。
引文分析是一种文献计量学方法，这种方法主要通过概率论与数理统计对文献的被引用率进行分析。这种方法的主要研究依据是文献、作者、期刊等之间的引证关系。致力于引文分析的学者有格罗斯、布朗、普赖斯、E.加菲尔德等。直接分析是通过从论文引文直接分析数据，间接分析则通过各种索引、报告工具进行检索。分析。
和事实上的其他一切人类组织性活动形式（比如非营利性组织所做的流浪者人口调查）中。 数据会经过测量、收集、报告和分析，因此它可以使用图表、图像或者其他分析工具进行可视化；数据常以“表格”的方式呈现，并以试算表来处理。数据作为一种关于一些已存在的信息或知识的一般概念，会使用一些可以更好地利用或处理的形式进行呈现或编码。。
分析师来说，市场上的情绪也许是不理性的，但它们確定存在。因为投资者通常会重复他们的行为，所以技术分析师相信可以找到一些可確认（且可预测）的价格图样，並绘制出一个图表来。 技术分析师不一定侷限在图表中，也不总是只关心价格的趋势而已。举个例子，许多的技术分析师会监看投资者心理的报告。
M.A.R.T.，全称为“Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology”，即“自我监测、分析及报告技术”，是一种自动的硬盘状态检测与预警系统和规范。通过在硬盘硬件内的检测指令对硬盘的硬件如磁头、盘片、马达、电路的运行情况进行监控、记录并与厂商。
￣□￣｜｜
分析，比如机器学习和预测分析。举个例子，进行数据挖掘操作时可能要把数据分成多组，然后可以使用决策支持系统以获得更加精确的预测结果。不过数据收集、数据预处理、结果解释和撰写报告都不算数据挖掘的步骤，但是它们确实属于“资料库知识发现”（KDD）过程，只不过是一些额外的环节。 数据库知识发现（KDD）过程通常定义为以下阶段：。
在信息技术（IT）和系统管理领域，IT运营分析（IT operations analytics，ITOA）是一种检索、分析和报告IT运营数据的方法或手段。Forrester Research（英语：Forrester Research）将IT运营分析定义为 "利用数学算法和其他创新，从管理和监控技术收集的海量原始数据。
˙０˙
数据。在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。 数据分析的类型包括： 探索性数据分析：是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析。
的动物学家，兼是金赛性、性別与生殖研究中心的创立者。 《女性性行为》是研究者依据他们为约6000名女性受访者所进行的调查而写成。金赛分析了女性们从事各种性行为的频率数据，並研究年龄、社经地位和宗教信仰等因子如何影响性行为的发生。他还对两性的性行为模式进行比较，最终得出结论：在性事上，男性较女性活跃。。
在计算机领域，数据仓库（英语：data warehouse，也称为企业数据仓库）是用于报告（英语：Business reporting）和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件。 数据仓库是来自一个或多个不同源的集成数据的中央存储库。数据仓库将当前和历史数据存储在一起，用于为整个企业的员工创建分析报告。。
及排名，若扣除65岁以上人口，成人识字率为99.1%。 《中国人类发展报告2005》是由中国发展研究基金会组织中国专家完成的，2005年的报告使用了2003年的资料，其中预期寿命使用2000年的资料。数据只对中国大陆地区进行了分析。 *资料来源：联合国开发计划署中国 [1]。
Clearinghouse的报告，在美国，仅2005年一月到2008年四月期间，总计227,052,199条包含敏感信息的数据能够确定遭到泄露。鉴于严峻的数据安全形势，许多国家的司法管辖实体（如各国司法部、立法机关）通过了要求公司通告消费者并采取措施减轻消费者损失的数据泄露处理相关法律法规。 一起数据。
method）、测量仪器以及取得量测数据的整个过程，目的是要確保用来进行分析（一般是品质分析）之资料的完整性，並且了解在进行有关产品或是流程上决策时，其中可能会受量测误差影响的程度 量测系统分析是六標准差方法论中重要的一部份，也是某些品质系统中的一部份。 量测系统分析会分析会影响指定量测特性的设备、操作、程序、软体以及人员。。
＋△＋
“按某些顺序，以不同的集合排列数据项”。 汇总 – 从具体数据中提取要点。 聚合 – 合并多块数据。 分析 – “对数据的收集，组织，分析，解释和表达”。 报告 – 列出详细信息，摘要数据或计算得到的信息。 分类 – 将数据按数据的特征分为各种类别。 美国普查局的历史说明了数据处理方式从手动到电子程序的演变。。
应用大数据测量中国贫困》。报告通过8个指标用多维度的方式分析了中国的贫困问题，而互动的展现形式允许用户通过拖拽和滑动，以更直观的方式理解报告的内容。 马达数据：新一代商业智能(BI)系统. 创业邦. 2016-12-20 [2016-12-21]. （原始内容存档于2017-09-27）. 做商业智能的马达数据估值千万，获顶级天使投资。
(｀▽′)
）的不同，处理方法也不尽相同。除了缺失数据，幽灵数据还包括其他看不见的数据。这些数据可能是因为部分人员能够感知而其他人不能感知的数据。 幽灵数据由John Sall和Dennis Lin教授率先在系列邀请报告中阐述。幽灵数据广泛存在于各种历史记录的数据中，包括记录的日记、照片、录音、视频，甚至存储在。
ˇ﹏ˇ
数据科学（英语：data science）又称资料科学，是一门利用数据（资料）学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，学科范围涵盖了：数据取得、数据处理、数据分析等过程，举凡与数据有关的科学均属数据科学。 数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识。
OLAP是更广泛的商业智能范畴的一部分，它还包括关系数据库、报告编写和数据挖掘。 OLAP的典型应用包括销售业务报告（英语：business reporting）、市场营销、管理报告、业务流程管理（BPM）、预算和预测、财务报表以及类似领域，新的应用正在出现，如农业。 术语“OLAP”是对传统数据库术语“联机事务处理”（OLTP）稍微修改而成的。。
╯△╰
1990年代早期，飞机通信寻址与报告系统同飞行数据采集与管理（FDAMS）或飞机状态监控系统（ACMS）之间接口出现，使得数据链系统在更多的航空公司得到应用。通过使用ACAS网络，航空公司就可以在地面上实时得到FDAMS/ACMS（用以分析航空器、引擎和操作性能）上的性能数据。
发表评论