摘要：
确定出与所述候选消息的类型对应的点击率预测模型，以及将所述状态数据输入所述点击率预测模型进行点击率预测；当预测得到的点击率符合点击率阈值的要求时，向客户端推送所述候选消息；其中，所述点击率预测模型是通过多个状态样本数据进行机器学习训练获得的，所述状态样本数据说完了。
...
确定出与所述候选消息的类型对应的点击率预测模型，以及将所述状态数据输入所述点击率预测模型进行点击率预测；当预测得到的点击率符合点击率阈值的要求时，向客户端推送所述候选消息；其中，所述点击率预测模型是通过多个状态样本数据进行机器学习训练获得的，所述状态样本数据说完了。
＋﹏＋
希望找到用户点击率最高的展示方案。原有的运营位展示的是洗衣机“清洁产品+耗材”,在设计A/B测试过程中，业务团队新增了两个方案，仅展示“清洁产品”方案和展示“清洁服务+产品”的方案。在使用火山引擎A/B测试工具DataTester开启实验，并运等我继续说。
xi wang zhao dao yong hu dian ji lv zui gao de zhan shi fang an 。 yuan you de yun ying wei zhan shi de shi xi yi ji & l d q u o ; qing jie chan pin + hao cai & r d q u o ; , zai she ji A / B ce shi guo cheng zhong ， ye wu tuan dui xin zeng le liang ge fang an ， jin zhan shi & l d q u o ; qing jie chan pin & r d q u o ; fang an he zhan shi & l d q u o ; qing jie fu wu + chan pin & r d q u o ; de fang an 。 zai shi yong huo shan yin qing A / B ce shi gong ju D a t a T e s t e r kai qi shi yan ， bing yun deng wo ji xu shuo 。
⊙△⊙
样本广告的点击通过率、样本广告的广告对象类型标识和样本广告的广告对象类型的点击通过率，针对每一训练样本，样本对象的特征数据、样本广告的标识、样本广告的广告对象类型标识和样本广告的广告对象类型的点击通过率为信息预测模型的输入，输出样本广告的预测点击通过率，好了吧！
╯△╰
金融界2024年4月9日消息，据国家知识产权局公告，北京小米移动软件有限公司申请一项名为“点击率预估方法、装置、电子设备及可读存储介质“公开号CN117853166A,申请日期为2022年9月。专利摘要显示，本公开涉及一种点击率预估方法、装置、电子设备及可读存储介质。方法包还有呢？
金融界2024年4月9日消息，据国家知识产权局公告，北京小米移动软件有限公司申请一项名为“点击率预估方法、装置、电子设备及可读存储介质“公开号CN117853165A,申请日期为2022年9月。专利摘要显示，本公开涉及一种点击率预估方法、装置、电子设备及可读存储介质。方法包神经网络。
ˋωˊ
点击率(Click-through Rate, CTR)预测在推荐系统中至关重要，直接影响用户的体验和平台的收入。近年来，CTR引起了行业和学术界的关注，也推动了各种开源CTR数据集的出现。然而，当前现有的CTR数据集还存在一些局限。为解决CTR数据集存在的部分局限问题，蚂蚁集团提出了一个基等我继续说。
金融界2024年3月26日消息，据国家知识产权局公告，中国邮政储蓄银行股份有限公司申请一项名为“点击率预估模型的训练方法、装置及点击率预估方法“公开号CN117763343A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请公开了一种点击率预估模型的训练方法、装置及点击率预估说完了。
●﹏●
金融界2024年3月20日消息，据国家知识产权局公告，阿里巴巴(中国)有限公司取得一项名为“广告点击率的预测方法、装置、设备及可读存储介质“授权公告号CN110634006B,申请日期为2018年6月。专利摘要显示，本发明提供了一种广告点击率的预测方法、装置、设备及可读存储介质好了吧！
⊙▂⊙
金融界2024年3月5日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“点击率预测方法、装置、存储介质及计算机设备“公开号CN117649266A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示，本发明实施例公开了一种点击率预测方法、装置、存储介质及计算机设备，方法通等会说。
金融界11月17日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司取得一项名为“一种产品的点击率预测方法以及计算设备“公开号CN117078295A,专利申请日期为2023年11月。专利摘要显示，提供了一种产品的点击率预测方法以及计算设备。该方法包括：获取目标场景的场景特征和非等我继续说。
发表评论