摘要：Python编写的。其通过监测身份验证登录日志中失败的登录尝试，屏蔽这些登录者的IP地址，从而预防对SSH服务器的暴力破解。DenyHosts是由Phil Schwartz开发的，他也是Kodos正则表达式调试器（英语：Kodos Python Regular Expression。...⊙﹏⊙
Python编写的。其通过监测身份验证登录日志中失败的登录尝试，屏蔽这些登录者的IP地址，从而预防对SSH服务器的暴力破解。DenyHosts是由Phil Schwartz开发的，他也是Kodos正则表达式调试器（英语：Kodos Python Regular Expression。
支持图片、声音、HTML和LaTex 能安装在USB设备上 允许卡片的目录化 对使用者的学习进程进行统计并记录 Mnemosyne用Python编写而成，可以在Microsoft Windows，Linux和Mac OS X上运行。 Release 2.11. 2023年11月12日。
zhi chi tu pian 、 sheng yin 、 H T M L he L a T e x neng an zhuang zai U S B she bei shang yun xu ka pian de mu lu hua dui shi yong zhe de xue xi jin cheng jin xing tong ji bing ji lu M n e m o s y n e yong P y t h o n bian xie er cheng ， ke yi zai M i c r o s o f t W i n d o w s ， L i n u x he M a c O S X shang yun xing 。 R e l e a s e 2 . 1 1 . 2 0 2 3 nian 1 1 yue 1 2 ri 。
Python（英国发音：/ˈpaɪθən/；美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括结构化、过程式、反射式、面向对象和函数式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。它。
基础和特殊数学函数库 函数和数据的二维和三维图形显示 矩阵和数据处理工具，支持稀疏数组 使用R和SciPy的多元统计分析库 一个在计算和应用上添加用户界面的工具箱的 使用Pylab以及Python编程语言的图像处理工具 图论可视化和分析工具 数论的函数库 数据，图像，视频，声音，计算机辅助设计，地理信息。
在计算机编程中，pandas是用于数据操纵和分析的Python软件库。它建造在NumPy基础上，并为操纵数值表格和时间序列，提供了数据结构和运算操作。它是在三条款BSD许可证下发行的自由软件。它的名字衍生自术语“面板数据”（panel data），这是计量经济学的术语，即包括了对同一个体在多个时期内。
SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。 SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。 SymPy在新BSD许可证下开源。。
机器学习论文-CiteSeer （页面存档备份，存于互联网档案馆） Orange，使用Python脚本语言的机器学习组件和可视化编程接口 （页面存档备份，存于互联网档案馆） 计算机科学主题 信息技术主题 统计学主题 人工智能 深度学习 迁移学习 微调 (深度学习) 强化学习 贝叶斯学习 随机森林。
SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。 SciPy目前在BSD许可证下发布。它的开发最初由Enthought（英语：Enthought）资助。。
SAS SPSS Statistica NCSS (statistical software） Unscrambler® X SIMCA Python语言 R语言 MATLAB Olkin, I.; Sampson, A. R., Multivariate Analysis: Overview。
一个开源的软件，它要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不。
Biopython项目包含一系列用于计算生物学和生物信息学的非商业性Python工具，是一个国际性开发者协会所创建的开源软件集。 其中包含表示生物序列和序列注释的类，且能够读取和写入多种文件格式。它还允许通过编程访问在线的生物学数据库，例如美国国家生物技术信息中心（NCBI）数据库。单独模块还能使B。
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自由软件主题 电子游戏主题 PyWeek是一个用Python语言开发游戏的竞赛，早期多利用Pygame作游戏引擎，及后也有很多不同的参赛者使用Pyglet。这项竞赛开始于2005年6月，最近的第30次是在2020年9月20日至27日。所有游戏必须开放源代码和媒体文件，作者持有版权并以自由软件的协议发。
OpenCV——用C++编写的计算机视觉库 机器学习 参见下文数据挖掘 参见R语言——统计学习和分析工具包 计划 TREX——反应计划 机器人技术 ROS——机器人操作系统（Robot Operating System） FreeCAD Blender，用C、C++和Python语言写成的3D模拟程序，包含服饰、发型、形体模拟技术。
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch（英语：Torch (machine_learning)）库，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理。它最初由Meta Platforms的人工智能研究团队开发，现在属於Linux基金会的一部分。它是在修改后的。
Scikit-learn（曾叫做scikits.learn与sklearn）是用于Python编程语言的自由软件机器学习库。它包含了各种分类、回归和聚类算法，包括多层感知器、支持向量机、随机森林、梯度提升、k-平均聚类和DBSCAN，它被设计协同于Python数值库NumPy和和科学库SciPy。 scikit-learn计划开始于scikits。
Word2vec用来建构整份文件（而分独立的词）的延伸应用已被提出， 该延伸称为paragraph2vec或doc2vec，並且用C、Python和 Java/Scala实做成工具（参考下方）。Java和Python也支援推断文件嵌入於未观测的文件。 对word2vec框架为何做词嵌入如此成功知之甚少，约阿夫·哥德堡（Yoav。
PyMC（曾叫做PyMC3）是一个Python包，用于贝叶斯统计建模和概率机器学习，它聚焦于高级马尔可夫链蒙特卡洛法和变分拟合算法。 PyMC曾经叫做PyMC3，不同于早先的使用Fortran扩展进行计算的PyMC2，它依靠Theano来进行自动微分、计算优化和动态C语言编译。从版本3。
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NeuroKit （ “nk” ）是一个用于处理生理信号的开源工具箱。 最新版本NeuroKit2是用Python编写的，各用户可从PyPI包的存储库中取得。 截至 2022 年 6 月，该软件已于 94 篇科学学术刊物中使用。 NeuroKit2 也是目前流行且对贡献者友好的神经生理学开源软件之一。
和Databricks的研究专案，后来捐赠给Spark专案。 Java、Scala、Python和R APIs。 可扩展至超过8000个结点。 能够在记忆体內缓存资料集以进行交互式资料分析。 Scala或Python中的互动式命令列介面可降低横向扩展资料探索的反应时间。 Spark。
（页面存档备份，存于互联网档案馆） FastICA as a package for Matlab, in R language, C++, and Python （页面存档备份，存于互联网档案馆） ICALAB Toolboxes for Matlab, developed at Riken High Performance。
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