摘要：金融界2024年3月9日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种函数处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品“公开号CN117668424A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种函数处理的方法、装置、设备、存储介质及程等我继续说。
...金融界2024年3月9日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种函数处理的方法、装置、设备、存储介质及程序产品“公开号CN117668424A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种函数处理的方法、装置、设备、存储介质及程等我继续说。
金融界2024年3月4日消息，据国家知识产权局公告，山石网科通信技术股份有限公司申请一项名为“程序的函数名称的确定方法、装置、存储介质及电子设备“公开号CN117633799A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本申请公开了一种程序的函数名称的确定方法、装置、存储介神经网络。
jin rong jie 2 0 2 4 nian 3 yue 4 ri xiao xi ， ju guo jia zhi shi chan quan ju gong gao ， shan shi wang ke tong xin ji shu gu fen you xian gong si shen qing yi xiang ming wei “ cheng xu de han shu ming cheng de que ding fang fa 、 zhuang zhi 、 cun chu jie zhi ji dian zi she bei “ gong kai hao C N 1 1 7 6 3 3 7 9 9 A , shen qing ri qi wei 2 0 2 3 nian 1 2 yue 。 zhuan li zhai yao xian shi ， ben shen qing gong kai le yi zhong cheng xu de han shu ming cheng de que ding fang fa 、 zhuang zhi 、 cun chu jie shen jing wang luo 。
在Excel中使用IFS函数可以让我们基于多个条件执行不同的操作，这样的功能在处理复杂的数据分析时非常有用。IFS函数是Excel中的一个较新的功能，它提供了一个更直观、更简洁的方式来替代嵌套的IF语句。什么是IFS函数？IFS函数允许用户基于多个条件来返回值，其基本语法如下：IFS等会说。
金融界2024年3月4日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于扫描衍射图的局域轨道函数三维重构方法及装置“公开号CN117635840A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本申请涉及三维成像技术领域，特别涉及一种基于扫描衍射图的局域轨道函数三维重构方法是什么。
金融界2024年3月2日消息，据国家知识产权局公告，潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种函数代码的存储调整方法、装置、电子设备和介质“公开号CN117631999A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本申请公开了一种函数代码的存储调整方法、装置、电子设备和存储介质说完了。
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并完成内部信号槽的连接；在与can设备连接完成后，运行状态转换、发送、接收和报错功能。这样，在需要使用can通讯时，在保证依赖库齐全的情况下，可以直接使用connect2can函数来创建连接，之后再连接到信号sig_frameRecive即可完成信息读取，通过reqPDO函数可以完成数据发送。本是什么。
金融界2024年2月23日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“具有功函数金属的半导体器件“授权公告号CN108447863B,申请日期为2016年1月。专利摘要显示，提供了具有功函数金属的半导体器件。所述半导体器件包括：基底，具有逻辑区域；活性区，位于逻辑区是什么。
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金融界2024年2月23日消息，据国家知识产权局公告，重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“车身模型、振声传递函数预测方法及车内噪声优化方法“公开号CN117589467A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明涉及一种车身模型、振声传递函数预测方法及车内噪声优化方是什么。
通过将采样数据的空间信息输入到神经网络模型来获得一个或多个体渲染参数；基于体渲染参数的分布获得正则化项；基于体渲染参数执行体渲染；以及训练神经网络模型以最小化损失函数，该损失函数是基于正则化项并且基于真实图像与根据体渲染估计的图像之间的差来确定的。本文源等我继续说。
以生成移动通信系统的信道的经调整的信道质量度量；至少部分地基于经调整的信道质量度量，设置用于在信道上发送数据的调制与编码方案；获取与通过信道的数据传递的成功有关的反馈数据；至少部分地基于反馈数据来编译损失/奖励函数；以及使用损失/奖励函数来更新模型，其中模型被是什么。
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