摘要：人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的DAL。...人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的DAL。
生成网络的输出，其目的是將生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地欺骗判別网络。两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判別网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。 生成对抗网络常用於生成以假乱真的图片。此外，该方法还被用於生成影片、三维物体模型等。 生成。
sheng cheng wang luo de shu chu ， qi mu de shi 將 sheng cheng wang luo de shu chu cong zhen shi yang ben zhong jin ke neng fen bian chu lai 。 er sheng cheng wang luo ze yao jin ke neng di qi pian pan 別 wang luo 。 liang ge wang luo xiang hu dui kang 、 bu duan tiao zheng can shu ， zui zhong mu de shi shi pan 別 wang luo wu fa pan duan sheng cheng wang luo de shu chu jie guo shi fou zhen shi 。 sheng cheng dui kang wang luo chang yong yu sheng cheng yi jia luan zhen de tu pian 。 ci wai ， gai fang fa hai bei yong yu sheng cheng ying pian 、 san wei wu ti mo xing deng 。 sheng cheng 。
人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。
（页面存档备份，存于互联网档案馆） 计算机科学主题 信息技术主题 统计学主题 人工智能 生成式人工智能 深度学习 迁移学习 微调 (深度学习) 强化学习 贝叶斯学习 随机森林 决策树 计算学习理论 提示工程 计算智能 数据挖掘 模式识别 机器学习方面重要出版物（计算机科学） 机器学习方面重要出版物（统计学）。
人工智能检测软件旨在确定某些内容（文本、图像、视频或音频）是否是使用人工智能（AI）生成的。 截至 2023 年，这方面的典型案例有诸如GPTZero这样的软件，该软件声称可以检测文本是否是由人工智能生成，有有时被大学和高校用于防范学生的学术抄袭。然而，关于这类软件是否可靠的争论不断， 同时也存在对教育工作者可能误用AI检测软件担忧。
沃森（英语：Watson）是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统，由IBM公司的首席研究员大卫·费鲁奇（英语：David Ferrucci）所领导的DeepQA计划小组开发并以该公司创始人托马斯·J·沃森的名字命名。 2011年，沃森参加综艺节目《危险边缘》来测试它的能力，这是该节目有史以来第一。
ANI）只处理特定的问题。弱人工智慧不需要具有人类完整的认知能力，甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力，只要设计得看起来像有智慧就可以了。由於过去的智能程式多是弱人工智慧，发现这个具有领域的侷限性，人们一度觉得强人工智慧是不可能的。而强人工智慧也指通用人工智能（artificial general。
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生成式人工智慧（英语：Generative artificial intelligence，或称Generative AI、生成式AI、产生式AI）是一种人工智能系统，能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程，比如ChatGPT。产生模型学习输入数据的模式和结构，然后产生与训练数据相似但具有一定。
智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能必要元素的瞭解也很有限，所以就很难定义甚么是「人工」制造的「智能」。因此人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研究。其它关於动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工。
人工智能低谷又称AI之冬、人工智能之冬，这个词汇由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来，是指人工智能史中资金及研究兴趣都大幅减少的时期。 这个称呼源自核冬天这个术语的使用。人工智能领域经历过好几个技术成熟度曲线，先是失望及批评，以及研究资金断绝，然后在几年后重燃研究兴趣。这个词汇第一次出现于。
人工智慧专注於模仿人类如何执行基本动作，例如记忆或感知事物、解决简单问题。比如：AlphaGo是一种围棋软体，只能专注於下围棋。 人工智能 通用人工智慧（或称强人工智慧） 深度学习 专家系统 人工智能史 虚擬助理 机器学习 人工智能哲学 合成智能 Dvorsky, George。
人工智能战略目标，其中表示英国政府将“严肃考虑未对齐的人工通用智能的长期风险，及其对世界不可预见的改变。”该战略也包含了针对人工智能长期风险（包括末日危机）将会采取的行动。2021年3月，美国人工智能国家安全委员会发表声明称“人工智能。
人工智能哲学是心智哲学和计算机科学的哲学的一个分支，探讨人工智能以及对知识、智力、伦理、意识、认识论和自由意志的理解。此外，这项技术涉及创造人造动物或人造人（或至少是人造生物；参见人工生命），因此哲学家对这门学科相当感兴趣。这些因素促成了人工智能哲学的出现。 人工智慧哲学试图回答下列问题： 机械可以有智慧的运作吗。
力上超越人类，成为“超智能”，那么人类将难以或无法控制。正如山地大猩猩的命运取决于人类的善意，人类的命运也可能取决于未来机器超级智能的行为。 通用人工智能 图灵测试 生成对抗网络 Transformer模型 聊天机器人 LaMDA(对话语言模型) 深度学习 Russell, Stuart; Norvig。
生成一个引人入胜的故事，人类可以对人工智能生成的不同故事的质量进行评分，而模型可以利用人类的反馈来提高其生成新故事的能力。 RLHF已应用于自然语言处理的各个领域，例如对话、文本摘要和自然语言理解。在普通的强化学习中，智能。
人工生命（英语：Artificial life），指通过人工模拟生命系统，来研究生命的领域，是由人工智慧产生的概念。最先由计算机科学家克里斯托弗·兰顿于1987年在洛斯阿拉莫斯国家实验室召开的“生成以及模拟生命系统的国际会议”上提出。 虽然人工生命（AL）领域与人工智能。
Neuro-sama是一名女性人工智能VTuber，由程序员暨人工智能开发人员Jack Vedal创造，他决定通过结合人工智能玩游戏（粤语：电子游戏嘅人工智能）和电脑生成的虚擬人物之间的交互来构建人工智能Vtuber的概念。Neuro-sama能够即时与观众交流，其对话内容由人工智能生成，该系统使用一个大型语言模型（英语：Large。
diagnosis） 计算机辅助简单分类（英语：Computer-aided simple triage） 人工智能 通用人工智慧 生成式人工智慧 聊天机器人 通用人工智能的生存风险 图灵测试 Developing an aging clock using deep learning on。
在自然语言处理中，幻觉通常被定义为“生成的内容相对於被提供的源内容而言是无意义或不可信的”。文本和表达之间的编码和解码错误会导致幻觉。产生不同反应的人工智能训练也可能导致幻觉。当 AI 在数据集上进行训练时，也会出现幻觉，其中标记的摘要尽管事实上准确。在GPT-3等系统中，人工智能。
人工智能（ AI ）的进展是指人工智能领域随着时间的推移所取得的进步、里程碑和突破。人工智能是计算机科学领域的一个多学科分支，旨在创建能够执行通常需要人类执行任务的机器和系统。人工智能技术已广泛应用于医疗诊断、金融领域、机器人操控、法律、科学探索、电子游戏和玩具等领域。然而，许多人工智能。
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