摘要：
图片系AI生成痛点：题库是在线教育平台的核心资源之一。在线教育平台“智慧树”的题库管理面临着一个巨大的挑战：如何高效地处理亿万级别的海量试题，并避免数据冗余，传统的文本匹配方法无法满足这一需求。解决方案：智慧树在2021年针对向量数据库选型时就选择了开等我继续说。
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图片系AI生成痛点：题库是在线教育平台的核心资源之一。在线教育平台“智慧树”的题库管理面临着一个巨大的挑战：如何高效地处理亿万级别的海量试题，并避免数据冗余，传统的文本匹配方法无法满足这一需求。解决方案：智慧树在2021年针对向量数据库选型时就选择了开等我继续说。
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文|脑极体“不是我不明白，这世界变化快”,崔健在20世纪写下的这句歌词，放在公有云市场也同样适用。技术风向的变化之快，让不少人感到惊讶。2023年初大模型、生成式AI的起飞，也带来了向量数据库的爆火。投融资项目爆发式增长，头部公有云厂商都推出了AI向量数据库的等我继续说。
wen | nao ji ti & l d q u o ; bu shi wo bu ming bai ， zhe shi jie bian hua kuai & r d q u o ; , cui jian zai 2 0 shi ji xie xia de zhe ju ge ci ， fang zai gong you yun shi chang ye tong yang shi yong 。 ji shu feng xiang de bian hua zhi kuai ， rang bu shao ren gan dao jing ya 。 2 0 2 3 nian chu da mo xing 、 sheng cheng shi A I de qi fei ， ye dai lai le xiang liang shu ju ku de bao huo 。 tou rong zi xiang mu bao fa shi zeng chang ， tou bu gong you yun chang shang dou tui chu le A I xiang liang shu ju ku de deng wo ji xu shuo 。
过去半年，向量数据库成为为数不多在AIGC光环下迅速走红的赛道，甚至有人将其视为AIGC成功的基石。7月4日，腾讯云也正式宣布推出向量数据库，成为大厂中首例，目前阿里云、亚马逊云等尚未释放出明确信号。“谁最先发布并不重要，重要的是谁有强大的资源能够将这件事情快速落实神经网络。
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图源@视觉中国文| 产业家，作者| 思杭，编辑| 皮爷无论是向量数据库，还是大模型，归根结底，大家在追捧它时的心态，焦虑大于需求。向量数据库的热潮，在一定程度上“外化”了人们的焦虑。但这并不能否定向量数据库的实际价值，甚至更长远来看，向量数据库正走在证明自己的路上。每等我继续说。
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就像啤酒注定要有泡沫，每一场淘金热都不缺被捧上了时代风口的人。大模型这一波热潮中，向量数据库就是那个幸运儿。一方面，技术层面并没有太大突破。向量数据库并不是一种特别新的数据库技术，在AI领域已经应用了七八年，谷歌在2015年就宣布使用RankBrain语义检索来处理搜索任后面会介绍。
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SVM算法不仅模型效果好，思维逻辑也超前。本文将介绍向量机算法相关详情，希望对你有所启发。上篇文章我们介绍了决策树和随机森林算法，接下来让我们用掌声隆重欢迎分类算法中的“战斗鸡”：支持向量机。大家可能都听过这个一句话：你考99分是因为你只能考到99分，而学霸考10是什么。
克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI向量数据库排行榜的头号交椅，再次易主——来自零一万物最新研发的高性能向量数据库笛卡尔(Descartes),登顶权威测评榜单。在此之前，榜单里六个数据集的榜首分属于两家厂商，而笛卡尔的包揽结束了这种“分庭抗礼”的局面，成为了大一统的后面会介绍。
金融界2023年12月1日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“向量处理器的序列对齐方法”，授权公告号CN108959179B,申请日期为2018年5月。专利摘要显示，一种可由向量处理器实行的序列对齐方法可包括：加载序列，所述序列是向量数据的实例，所述向量数据的后面会介绍。
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作者| 邓咏仪编辑| 苏建勋11月15日，在腾讯云向量数据库技术及产业峰会上，腾讯云宣布全面升级向量数据库多项核心性能。新的向量数据库在多项性能上都有提升：在优化版的IVF索引支持下，向量数据库从最初支持的十亿向量规模到现在的最高千亿规模，最高支持500万QPS峰值能力。..
11月1日，腾讯云对外宣布向量数据库正式全量开放公测，同时性能层面带来巨大提升。腾讯云数据库副总经理罗云表示，除了公测之外，腾讯云向量数据库单索引已经支持百亿级向量规模，支持百万级QPS毫秒级查询延迟，领先行业平均水平1.5倍以上，计算成本低于行业水平2倍以上，各项数据神经网络。
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