摘要：
看着这一堆零件，你第一时间会想到什么？乐高Plus 版，赛博积木，还是一个Xbox 手柄的半成品？这一桌子大小不一、形态各异的模块，是微软最新发布的无障碍游戏手柄——Proteus Controller。和传统的游戏手柄相比，「不确定性」就是Proteus 最大的特点，换句话说，它可以变成任何一种你是什么。
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看着这一堆零件，你第一时间会想到什么？乐高Plus 版，赛博积木，还是一个Xbox 手柄的半成品？这一桌子大小不一、形态各异的模块，是微软最新发布的无障碍游戏手柄——Proteus Controller。和传统的游戏手柄相比，「不确定性」就是Proteus 最大的特点，换句话说，它可以变成任何一种你是什么。
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相比乐高等国际品牌，其仍然较为小众，市场份额上就可见一斑。招股书披露，以2023年GMV计，布鲁可虽然在全球拼搭角色类玩具市场中占据第三，但市场份额仅6.3%,而在其之前的两大行业参与者占有的市场份额合计约为75.4%,根据市场推测，这两大企业分别为万代和乐高。显而易见，布鲁好了吧！
xiang bi le gao deng guo ji pin pai ， qi reng ran jiao wei xiao zhong ， shi chang fen e shang jiu ke jian yi ban 。 zhao gu shu pi lu ， yi 2 0 2 3 nian G M V ji ， bu lu ke sui ran zai quan qiu pin da jiao se lei wan ju shi chang zhong zhan ju di san ， dan shi chang fen e jin 6 . 3 % , er zai qi zhi qian de liang da xing ye can yu zhe zhan you de shi chang fen e he ji yue wei 7 5 . 4 % , gen ju shi chang tui ce ， zhe liang da qi ye fen bie wei wan dai he le gao 。 xian er yi jian ， bu lu hao le ba ！
从全新的主流单人游戏和多人合作游戏，到第一部游戏的重制版本，甚至是MMO游戏，有报道称Guerrilla和索尼针对《地平线》系列还有不少动作，现在，另一款《地平线》游戏的信息也逐步浮出水面。业内爆料者Kurakasis 最近在推特上暗示索尼和乐高即将宣布合作，不久后Insider Gaming还有呢？
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有报道称，Guerrilla和索尼的《地平线》系列有很多项目在进行中，从全新的单人剧情游戏到合作多人游戏，再到传闻中的首部游戏的重制版，甚至还有一款MMO。现在，又有一款尚未宣布的、即将推出的游戏泄露了。泄露者Kurakasis最近在“X”上透露，索尼和乐高即将公布一个合作项目，这说完了。
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很多小朋友们则是走进乐高展位里，体验乐高里的张谷英村。现场一名工作人员告诉记者，这次所带来的乐高产品都是和传统建筑相关。在这样一个古色古香的传统村落里，拼起传统建筑的乐高积木，好像一场穿越时空的旅行。在拼搭的过程中，小朋友们感受到了宁静和专注，记者几次来到这等会说。
《塞尔达传说旷野之息》可以说是“塞尔达”系列最出圈也是最有影响力的作品之一，其独到的开放世界内容和优秀的游戏风景，成功吸引到了许多玩家。近日就有一位对《塞尔达传说：旷野之息》颇有感情的玩家，利用乐高积木动手搭建了海拉鲁王国的全貌地图。这位名叫“Linky_”的等我继续说。
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据可靠消息，乐高公司即将推出首款基于任天堂经典IP《塞尔达传说》的积木套装- 神秘巨树套装。该产品预计将于9月正式发售。据悉，这款套装将提供两种造型可选，分别参考了《时之笛》和《旷野之息》中的大树外观。前者树冠以绿叶点缀，后者则选用粉色枝叶。此外，套装中还将收录神经网络。
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据可靠消息，乐高公司即将推出首款基于任天堂经典IP《塞尔达传说》的积木套装- 神秘巨树套装。该产品预计将于9月正式发售。据悉，这款套装将提供两种造型可选，分别参考了《时之笛》和《旷野之息》中的大树外观。前者树冠以绿叶点缀，后者则选用粉色枝叶。此外，套装中还将收录等我继续说。
《塞尔达传说：旷野之息》可以说是“塞尔达”系列最出圈也是最有影响力的作品之一，其独到的开放世界内容和优秀的游戏风景，成功吸引到了许多玩家。近日就有一位对《塞尔达传说：旷野之息》颇有感情的玩家，利用乐高积木动手搭建了海拉鲁王国的全貌地图。这位名叫“Linky_”的神经网络。
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“这是中国式乐高啊！”“希望这样的技艺能永远传承下去。”王震华因全榫卯结构微雕作品走红网络。2023年，他在学生的帮助下发了第一个短视频，讲述古建筑背后的文化内涵，迄今已发布了100多个作品。视频中，他解答了人们对榫卯的误区，讲解了祈年殿模型中花两年心思制作的仅手神经网络。
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