对所述待识别文本进行分词并标注词性,获得所述待识别文本的词向量;根据所述词向量以及第一语义规则状态机,获得所述待识别文本对应的第一特征要素,每个第一特征要素对应所述第一语义规则状态机中的一条第一识别分支;其中,所述第一语义规则状态机是预先生成的,包括多条第一识后面会介绍。
自从AI大模型问世以来,仿佛很少有人提及NLP技术这个词了。昨天休息的时候突然在想一个问题,AI大模型已经如此强大了,还需要传统的NLP技术吗?传统的NLP技术指:从分词(ws)、词性标注(pos)、命名实体识别(ner)、依存句法分析(dp)、语义角色标注(srl)等过程。传统的NLP技术主要好了吧!
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zi cong A I da mo xing wen shi yi lai , fang fo hen shao you ren ti ji N L P ji shu zhe ge ci le 。 zuo tian xiu xi de shi hou tu ran zai xiang yi ge wen ti , A I da mo xing yi jing ru ci qiang da le , hai xu yao chuan tong de N L P ji shu ma ? chuan tong de N L P ji shu zhi : cong fen ci ( w s ) 、 ci xing biao zhu ( p o s ) 、 ming ming shi ti shi bie ( n e r ) 、 yi cun ju fa fen xi ( d p ) 、 yu yi jiao se biao zhu ( s r l ) deng guo cheng 。 chuan tong de N L P ji shu zhu yao hao le ba !
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本申请实施例提供一种韵律标注方法、装置和终端设备,上述韵律标注方法中,获取输入文本之后,对上述输入文本进行分词,然后将分词获得的文本词拆分为子词,并确定上述子词的词性。进而对上述子词中的中文子词添加中文标记,对上述子词中的英文子词添加英文标记,根据上述子词、上还有呢?
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