摘要：
人工智能辅助下的逆向工程(AIARE) 是计算机科学中的一个领域，它运用人工智能 (AI)技术 ，特别是机器学习 (ML)策略，以提升和自动化逆向工程过程。逆向工程是指是指对产品、系统或流程进行分析和解构，以便理解其结构、设计和功能。 人工智能辅助下的逆向工程这一概念最早于 21 世纪初提出，自从2010年代中期开始迎来了显著的发展。。...
人工智能辅助下的逆向工程(AIARE) 是计算机科学中的一个领域，它运用人工智能 (AI)技术 ，特别是机器学习 (ML)策略，以提升和自动化逆向工程过程。逆向工程是指是指对产品、系统或流程进行分析和解构，以便理解其结构、设计和功能。 人工智能辅助下的逆向工程这一概念最早于 21 世纪初提出，自从2010年代中期开始迎来了显著的发展。。
人工智能哲学是心智哲学和计算机科学的哲学的一个分支，探讨人工智能以及对知识、智力、伦理、意识、认识论和自由意志的理解。此外，这项技术涉及创造人造动物或人造人（或至少是人造生物；参见人工生命），因此哲学家对这门学科相当感兴趣。这些因素促成了人工智能哲学的出现。 人工智慧哲学试图回答下列问题： 机械可以有智慧的运作吗。
ren gong zhi neng zhe xue shi xin zhi zhe xue he ji suan ji ke xue de zhe xue de yi ge fen zhi ， tan tao ren gong zhi neng yi ji dui zhi shi 、 zhi li 、 lun li 、 yi shi 、 ren shi lun he zi you yi zhi de li jie 。 ci wai ， zhe xiang ji shu she ji chuang zao ren zao dong wu huo ren zao ren （ huo zhi shao shi ren zao sheng wu ； can jian ren gong sheng ming ） ， yin ci zhe xue jia dui zhe men xue ke xiang dang gan xing qu 。 zhe xie yin su cu cheng le ren gong zhi neng zhe xue de chu xian 。 ren gong zhi hui zhe xue shi tu hui da xia lie wen ti ： ji xie ke yi you zhi hui de yun zuo ma 。
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人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT以及2021年推出的。
开源人工智能（英语：Open-source artificial intelligence）是将开源实践应用于人工智能资源开发的做法。许多开源人工智能产品都是基于大公司共享的开源软件,并对现有工具和技术进行改进。 流行的开源人工智能项目类别包括大型语言模型、机器翻译工具和聊天机器人。。
intelligence, ANI）只处理特定的问题。弱人工智慧不需要具有人类完整的认知能力，甚至是完全不具有人类所拥有的感官认知能力，只要设计得看起来像有智慧就可以了。由於过去的智能程式多是弱人工智慧，发现这个具有领域的侷限性，人们一度觉得强人工智慧是不可能的。而强人工智慧也指通用人工智能（artificial general。
沃森（英语：Watson，在部份情况译作华生、华森）可以指： 沃森 (人工智能程序)，由IBM开发的人工智能系统。。
基於规则的系统是计算机科学里面的一个概念，指用於存储与运用知识、並以有用的方式解释讯息的系统。它通常用於人工智能应用与研究当中。一般来讲，这个术语「基於规则的系统」適用於一些涉及人为或者由人策展的规则集的系统。一些用自动规则推理构造的基於规则的系统、譬如基於规则的机器学习（英语：Rule-based。
人工智慧军备竞赛有时会被置於中美之间的人工智慧冷战背景下。 致命自主武器的系统，是指使用人工智慧来识別和杀死人类目標，无需人工干预，往往被称为杀手机械人。开发人工智能军事武器之间的军备竞赛，则是「人工智能军备竞赛」。(英语：Killer robot)。不过，从广义上讲，任何对高阶人工智慧的竞爭，有时都被视为「人工智能军备竞赛」。。
人工智能逻辑是指用逻辑方法（如数理逻辑）和逻辑成果研究智能主体（intelligent agent）如何处理知识的理论。人工智能逻辑的研究对象与人工智能研究的对象不同，人工智能逻辑不研究智能主体如何从外部获得知识。 人工智能逻辑的产生来源于人们在计算机中实现（implementation）知识处理。
人工智能（ AI ）的进展是指人工智能领域随着时间的推移所取得的进步、里程碑和突破。人工智能是计算机科学领域的一个多学科分支，旨在创建能够执行通常需要人类执行任务的机器和系统。人工智能技术已广泛应用于医疗诊断、金融领域、机器人操控、法律、科学探索、电子游戏和玩具等领域。然而，许多人工智能。
智能代理（英语：intelligent agent），或译为智能主体。在人工智能领域，智能代理指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的自主实体。它通常是指（但不一定是）一个软件程序。“智能代理”是目前人工智能研究的一个核心概念，统御和联系着各个子领域的研究。 简单代理 基於模型的反射代理 基於目標的代理。
人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。
人工生命（英语：Artificial life），指通过人工模拟生命系统，来研究生命的领域，是由人工智慧产生的概念。最先由计算机科学家克里斯托弗·兰顿于1987年在洛斯阿拉莫斯国家实验室召开的“生成以及模拟生命系统的国际会议”上提出。 虽然人工生命（AL）领域与人工智能（AI）领域的确有明显的。
工业人工智能（英语：Industrial artificial intelligence, IAI）也称作工业AI，是指人工智能在工业中的应用。 不同于人工智慧，工业AI是一门严谨的系统科学，它专注于开发，验证和部署各种不同的机器学习算法以实现具备可持续性能的工业应用。工业人工智能作为一种系统化的。
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人工指的可能是： 人工智能 工资 收入。
人工智能低谷又称AI之冬、人工智能之冬，这个词汇由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来，是指人工智能史中资金及研究兴趣都大幅减少的时期。 这个称呼源自核冬天这个术语的使用。人工智能领域经历过好几个技术成熟度曲线，先是失望及批评，以及研究资金断绝，然后在几年后重燃研究兴趣。这个词汇第一次出现于。
人工智能引入一个共同的监管和法律框架。 除军事用途外，法案范围涵盖所有人工智能类型的范畴。作为监管产品的一部分，它不会赋予个人权利，但会规范人工智能系统的提供者，以及以专业身份使用它们的实体。 欧盟人工智能法案，会按人工智能应用可能造成伤害的风险，对其进行分类和监管。这种分类主要分为三类：禁止的行为、高风险系统，和其他人工智能系统。。
人工智能对齐（英语：AI alignment）是指引导人工智能系统的行为，使其符合设计者的利益和预期目标。一个已对齐的人工智能的行为会向着预期方向发展；而未对齐的人工智能的行为虽然也具备特定目标，但此目标并非设计者所预期。 人工智能系统的对齐十分难以实现，一个未对齐的。
的AI未来场景的前瞻（英语：企业前瞻）研究。 分析师在报告中设想了物联网中每个设备都具备人工智能的场景，这些人工智能可以自主连接到其他人工智能，以实现共同智能地执行任务。将通过群体智能实时地创造价值。 人工智能 物联网 Ghosh, Iman. AIoT: When Artificial Intelligence。
人工智能（英语：artificial intelligence，缩写为AI）他第一次出现在我们的口语里是在1889年亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智慧。通常人工智能是指用普通电脑程式来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学。
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