摘要：
从同方股份获悉，同方知网数字出版技术股份有限公司、华为云4月26日上午召开“人工智能+”产业发展论坛暨华为·知网大模型生态合作伙伴大会。会议聚焦“人工智能+”产业，共探人工智能大模型在党政、教育、图书馆、企业、出版、医药等领域的发展趋势和应用前景。会上，华知后面会介绍。
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从同方股份获悉，同方知网数字出版技术股份有限公司、华为云4月26日上午召开“人工智能+”产业发展论坛暨华为·知网大模型生态合作伙伴大会。会议聚焦“人工智能+”产业，共探人工智能大模型在党政、教育、图书馆、企业、出版、医药等领域的发展趋势和应用前景。会上，华知后面会介绍。
海报新闻记者贺辉文露漪报道4月11日，曾状告知网维权并胜诉的中南财经政法大学退休教授赵德馨发现，他的100多篇论文已重新在知网上架。11日晚，海报新闻记者致电赵教授，他回应称还会和知网方面讨论维权。赵德馨教授的100多篇论文已在知网重新上架“今后还会和知网方面友好还有呢？
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hai bao xin wen ji zhe he hui wen lu yi bao dao 4 yue 1 1 ri ， zeng zhuang gao zhi wang wei quan bing sheng su de zhong nan cai jing zheng fa da xue tui xiu jiao shou zhao de xin fa xian ， ta de 1 0 0 duo pian lun wen yi zhong xin zai zhi wang shang jia 。 1 1 ri wan ， hai bao xin wen ji zhe zhi dian zhao jiao shou ， ta hui ying cheng hai hui he zhi wang fang mian tao lun wei quan 。 zhao de xin jiao shou de 1 0 0 duo pian lun wen yi zai zhi wang zhong xin shang jia “ jin hou hai hui he zhi wang fang mian you hao hai you ne ？
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4月11日，长江日报记者登录知网查询得知，中南财经政法大学退休教授赵德馨的100多篇论文已在知网重新上架。中南财经政法大学退休教授赵德馨。长江日报资料图赵德馨生于1932年3月，今年已92岁。他是我国著名的经济史学家，“是中华人民共和国经济史学科的开拓者和奠基人”。..
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中国知网被退休教授告了之后续，因为百余篇论文被擅自收录，中南财经政法大学退休教授赵德馨起诉知网。近期全部胜诉，获赔70多万元。 而当时维权的原因是，知网把赵教授的百余篇论文都收录到了数据库，不仅没有告知本人，还通过收费下载等方式进行传播。而更令赵教授气愤的是自等会说。
IT之家10 月25 日消息，知网今日发布公告，为助力科研机构更好地实现成果有效管理和挖掘利用，知网在实现机构知识资产保存、管理和传播一站式服务的基础上，打造了CNKI 学术成果库(机构知识库),提供全周期智能化建库平台及成果大数据应用分析工具。此外，为向不同层级机构提供轻说完了。
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天眼查App显示，近日，同方知网(北京)技术有限公司申请注册多枚“知网AI学术助手”商标，国际分类包括科学仪器、网站服务等，当前商标状态均为等待实质审查。值得一提的是，该公司已申请一系列AI相关商标，包括“AI 学术研究助手”“AI 批改大师”，国际分类包括教育娱乐、广告销售后面会介绍。
天眼查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司发生工商变更，注册资本由8000万人民币增至约1.58亿人民币，增幅约97%。同方知网数字出版技术股份有限公司成立于1999年7月，法定代表人为刘长欣，由同方股份(600100)、同方创新投资(深圳)有限公司共同持股。12月7日，同方是什么。
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天眼查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。摘要显示，通过将待检测文本输入文本分类模型，得到文本为AI生成的第一概率值；基于待检测文本及目标损失函数，得到文本的偏离度特征；基于待检测文本、预还有呢？
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钛媒体App 12月5日消息，爱企查App显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。摘要显示，该发明可以判定待检测文本是否为AI生成文本，从而能够自动检测文本是否为AI生成文本，不仅检测效率高，而且不受审核人员好了吧！
鞭牛士12月5日消息，据天眼查显示，近日，同方知网数字出版技术股份有限公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。据悉，该发明实施例所提供的一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备，通过获取待检测文本、文本分类模型、目标损失函数、预设字说完了。
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