摘要：相关（Correlation），又称为相关性、关联，在概率论和统计学中，相关显示了两个或几个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是：用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下，有许多根据数据特点用来衡量数据相关性而定义的系数，称作 相关系数。通常使用相关系数。...⊙△⊙
相关（Correlation），又称为相关性、关联，在概率论和统计学中，相关显示了两个或几个随机变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是：用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。在这个广义的定义下，有许多根据数据特点用来衡量数据相关性而定义的系数，称作 相关系数。通常使用相关系数。
亲缘系数（英语：coefficient of relationship）是两个个体之间血缘关系（或生物学关系）程度的度量，由休厄尔·赖特于1922年定义，源自他在1921年对近交系数的定义。该衡量方法常用于遗传学和系谱学。近交系数用于单个个体，通常为父本与母本之间的亲缘系数的二分之一。。
qin yuan xi shu （ ying yu ： c o e f f i c i e n t o f r e l a t i o n s h i p ） shi liang ge ge ti zhi jian xue yuan guan xi （ huo sheng wu xue guan xi ） cheng du de du liang ， you xiu e er · lai te yu 1 9 2 2 nian ding yi ， yuan zi ta zai 1 9 2 1 nian dui jin jiao xi shu de ding yi 。 gai heng liang fang fa chang yong yu yi chuan xue he xi pu xue 。 jin jiao xi shu yong yu dan ge ge ti ， tong chang wei fu ben yu mu ben zhi jian de qin yuan xi shu de er fen zhi yi 。 。
空泡系数（英语：void coefficient），又称反应性空泡系数（void coefficient of reactivity），是在核工程中一个用于估计核反应堆核连锁反应使用的中子慢化剂和冷却剂对空泡(一般为蒸汽气泡)所产生影响的数字。 在核工程中“反应性。
相关係数，又称作 关联係数（英语：correlation coefficient）是一种相关程度的测量，在统计学上的意义是两个变数之间的关係。关係係数与「皮尔逊积矩相关系数」並不相同。英国数学家法兰西斯·高尔顿最先发展了相关概念。 correlation coefficient. NCME.。
相关系数R(k)，即 R ( k ) = γ ( k ) σ 2 . {\displaystyle R(k)={\frac {\gamma (k)}{\sigma ^{2}}}.\,} 需要注意的是，在有些学科中自协方差术语等同于自相关。。
在量子力学中，克莱布希－高登系数（Clebsch–Gordan coefficients，简称 CG 系数，又称向量耦合系数等）是两个角动量耦合时，它们的本征函数的组合系数。 从数学的角度，克莱布希－高登系数出现在紧李群的表示论中，它研究的是两个不可约表示的张量积如何分解成不可约表示的直和。 克莱布希－高登系数因阿尔弗雷德·克莱布什和保罗·哥尔丹而得名。。
自相关函数在不同的领域的定义不完全等价。在某些领域，自相关函数等同于自协方差。 将一个有序的随机变量序列与其自身相比较，这就是自相关函数在统计学中的定义。每个不存在相位差的序列，都与其自身相似，即在此情况下，自相关函数值最大。如果序列中的组成部分相互之间存在相关性（不再是随机的），则由以下相关。
同配性（Assortativity）, 用作考察度值相近的顶点是否倾向于互相连接。 如果总体上度大的顶点倾向于连接度大的顶点，那么就称网络的度正相关的，或者成网络是同配的；如果总体上度大的顶点倾向于连接度小的顶点，那么就称网络的度负相关的，或者成网络是异配的。 网络的度分布 P ( k ) = n (。
恢復係数（coefficient of restitution）衡量两个物体在碰撞后的反弹程度。假若恢復係数为1，则此碰撞为弹性碰撞；假若恢復係数小於1而大於或等於0，则此碰撞为非弹性碰撞；假若恢復係数为0，则此碰撞为完全非弹性碰撞，两个物体黏贴在一起。 恢復係数。
但是对表达值不敏感，小样本数时可能出现很多假阳性结果。 基因共表达网络的最流行指标是Pearson相关系数。Pearson相关系数处于-1和1之间，绝对值接近1说明相关性很强。 Pearson相关系数有两个缺点：它只能检测线性关系，对于异常值敏感。而且，它要求基因表达数据服从正态分布。Song et。
跨文化的差异和比较 心理学中的人类感知 揭示市场空白 评价产品设计和市场营销中的广告 相同：通过归因于少数几个不相关的特征来减少数据 不同：多维标度仅仅需要相似性或者距离，而不需要相关性（因子分析需要相关性） 如果仅仅对因子值感兴趣，可以用作因子分析的替代方法 相同：把对象分组。
。 可以将加权相关网络理解成特殊形式的加权网络、依赖网络或者相关网络。加权相关网络分析由于以下几点，很具吸引力： 网络建设（基于对皮尔逊积矩相关系数设定不固定阈值）保留了背后相关信息的连续性特征。比如，根据数值变量的相关性建立的加权相关网络不需要选择固定阈值。设固定阈值将信息分为两组可能会导致信息削减。。
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意味着经历较长时间后，两组讯号的散射光强度没有相关性。这一指数衰减的快慢和颗粒的运动特性关系密切，特别取决于扩散系数。基于假设分布的数学方法被用于与相关性相拟合。如果样品是单分散的，衰减是简单的指数关系。Siegert公式将二阶自我相关函数和一阶自我相关函数 g 1 ( q ; τ ) {\displaystyle。
亲缘系数（coefficient of relationship）是一个与之类似的遗传接近程度的概念，用r表示。亲缘系数r可以由近交系数F计算得出。 近交系数的概念于1921年由休厄尔·赖特提出。严格而言，当时其定义与现在的定义有所不同，当时的定义为结合的配子之间的遗传相关性。1948年，古斯塔夫·马莱科给出了当前版本的定义。。
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在水文学模型中，黑箱模型不考虑流域物理过程，模型的建立基于输入和输出时间序列的分析。 水力学上的分类： 经验水文法；例如最著名的单位线形模型，Sherman（1932），Nash（1959） 水文统计法；主要有线性回归和相关性模型，相关系数和标准偏差是检验函数关系拟合好坏的标准。 水文信息法；。
相关係数来计算两个二元变数（各输入成1/0）之间的相关性时，就会得出Phi相关係数 。 尽管Phi相关係数只是把Pearson相关係数简化为两个二元变数的情况，但詮释这两种相关係数时仍必须注意其差別。Pearson相关係数的值从−1 到 +1，±1 是其两个端点，指出完全正相关与完全负相关。
表示，这一相关係数以查尔斯·斯皮尔曼（英语：Charles Spearman）之名命名。它是衡量两个变量的相关性的无母数指标。它利用单调函数评价两个统计变量的相关性。若数据中没有重复值，且当两变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数为+1或−1。 斯皮尔曼相关系数的定义为等级变量之间的皮尔逊相关系数。 对于样本容量为n的样本，将n个原始数据。
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贝塔系数（ β {\displaystyle \beta } 係数，香港又译作：啤打系数）是用以度量一项资产系统性风险的指标，是资本资产定价模型（CAPM）的参数之一。指用以衡量一种证券或一个投资证券组合相对总体市场的波动性的一种证券系统性风险的评估工具。 公式为： β a = Cov ( r a 。
具有介於-1和1之间的值。与协方差本身一样，该度量只能反映变量的线性相关性，而忽略了许多其他类型的关係或相关性。举个简单的例子，可以预期高中青少年样本的年龄和身高的皮尔逊积矩相关系数显著大於0，但小於1（因为1表示不切实际的完美相关性）。 它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在1880年代提出的一个。
risk），又称独特性风险（idiosyncratic risk 或 idiosyncratic volatility）。 无论怎样分散投资，也不可能消除系统性风险。避免集中投资於单一市场可减少系统性风险。单项资产、证券资产组合或不同公司受系统性风险影响不一样，系统性风险的大小通常用beta系数（ β {\displaystyle。
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