摘要：
Vector Field Histogram算法，简称VFH算法，直译为“方向区间柱图法”。是一种由人工势场法改进而来的机器人导航算法。 由于人工势场法无法很好地处理在目标点附近的陷阱干扰问题，因此Johann Borenstein和Yoram Koren在1991年提出了VFH算法。。...
Vector Field Histogram算法，简称VFH算法，直译为“方向区间柱图法”。是一种由人工势场法改进而来的机器人导航算法。 由于人工势场法无法很好地处理在目标点附近的陷阱干扰问题，因此Johann Borenstein和Yoram Koren在1991年提出了VFH算法。。
Motion vector 光流法 Optical flow 图像分割 Image segmentation Medial axis 方向梯度直方图 Histogram of oriented gradient List of computer graphics and descriptive geometry。
M o t i o n v e c t o r guang liu fa O p t i c a l f l o w tu xiang fen ge I m a g e s e g m e n t a t i o n M e d i a l a x i s fang xiang ti du zhi fang tu H i s t o g r a m o f o r i e n t e d g r a d i e n t L i s t o f c o m p u t e r g r a p h i c s a n d d e s c r i p t i v e g e o m e t r y 。
下面是将区间索引和键分组结合起来的例子，演示了林德伯格（英语：Jarl Waldemar Lindeberg）－莱维中心极限定理: histogram =: {{ {&('.',u:16b258c) @ ((|.i.x)&(.@*&x) @ (% >./) y}} summary=:。
自适应直方图均衡化（Adaptive Histogram Equalization, AHE），是一种用于提高图像对比的数字图像处理技术。它与普通直方图均衡化的不同之处在于自适应方法计算多个直方图，每个直方图对应于图像的不同部分，并使用这些直方图重新分配图像的亮度值。因此，它适用于提高局部对比度和增强图像每个区域的边缘清晰度。。
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尺度不变特征变换 (SIFT) Gradient Location and Orientation Histogram LESH - Local Energy based Shape Histogram Blob detection 特征检测 Herbert Bay, Andreas Ess, Tinne。
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方向梯度直方图（英语：Histogram of oriented gradient，简称HOG）是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测（英语：Object detection）的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向讯息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation。
histogram是灰度图像不同灰度级（典型的8位图像）的256元直方图。此函数输出图像的阈值。 function otsu(histogram, total) { var sum = 0; for (var i = 1; i < 256; ++i) sum += i * histogram[i];。
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5&174&182&219\end{bmatrix}}} 注意：原最小灰度值52变为了0，而最大灰度值154变为了255 直方图匹配（英语：Histogram matching） 自适应直方图均衡化 规定化 (图像处理)（英语：Normalization (image processing)） Acharya。
插值排序（英语：Interpolation sort）或称为直方图排序（英语：Histogram sort）是一种使用插值公式分散资料分而治之的排序演算法。插值排序也是桶排序演算法的一种变型。 插值排序也是一种桶排序，排序演算法与桶排序相同，插值公式是把被排序的数字化为介於零到壹的数值，再乘以桶子。
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