摘要：
台北市政府工务局道路挖掘管理中心（简称台北市道管中心、道管中心），是台北市政府工务局所属单位，由台北市政府工务局新建工程处主管。统筹管理各单位各自挖掘需求、施工排程等作业，提升道路挖补效率，並加强管理作业。 2015年1月30日台北市道路维护暨资讯管理中心及台北市管线统一挖掘。...
台北市政府工务局道路挖掘管理中心（简称台北市道管中心、道管中心），是台北市政府工务局所属单位，由台北市政府工务局新建工程处主管。统筹管理各单位各自挖掘需求、施工排程等作业，提升道路挖补效率，並加强管理作业。 2015年1月30日台北市道路维护暨资讯管理中心及台北市管线统一挖掘。
Concepts and Techniques [数据挖掘：概念和技术] 2. Morgan Kaufmann. 2006. ISBN 9781558609013 （英语）. 汉译本：Jiawei Han; Micheline Kamber. 数据挖掘：概念和技术. 计算机科学丛书. 范明 (汉译者);。
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C o n c e p t s a n d T e c h n i q u e s [ shu ju wa jue ： gai nian he ji shu ] 2 . M o r g a n K a u f m a n n . 2 0 0 6 . I S B N 9 7 8 1 5 5 8 6 0 9 0 1 3 （ ying yu ） . han yi ben ： J i a w e i H a n ; M i c h e l i n e K a m b e r . shu ju wa jue ： gai nian he ji shu . ji suan ji ke xue cong shu . fan ming ( han yi zhe ) ; 。
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《蒸汽世界挖掘2》（英语：SteamWorld Dig 2）是一款2D平台动作冒险游戏，由Image & Form（英语：Image & Form）公司开发和发行。它是蒸汽世界（英语：SteamWorld）系列游戏的第四部，也是2013年《蒸汽世界挖掘（英语：SteamWorld。
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数据挖掘、金融数据分析、市场研究、制造业生产管理和药物发现中的重要组成部分。 信息可视化认为可视化和交互技术可以借助人眼通往大脑的宽频带通道来让使用者同时目睹、探索并理解大量的信息。信息可视化致力于创建那些以直观方式传达抽象信息的手段和方法。 数据。
数据挖掘，信息检索，信息抽取和机器学习的主题。相关研究课题包括： 非结构化数据（英语：Unstructured data） 信息检索 信息抽取 结构化数据挖掘（英语：Structure mining）和挖掘结构化数据 数据库挖掘（英语：Structure mining） 图形挖掘（英语：Structure。
数据科学 数据科学（英语：data science）又称资料科学，是一门利用数据（资料）学习知识的学科，其目标是透过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，学科范围涵盖了：数据取得、数据处理、数据分析等过程，举凡与数据有关的科学均属数据科学。 数据科学结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、。
Modeler 是 IBM 公司的一款数据挖掘与预测分析软件。用户可以通过可视化的界面来调用决策树（ID3）和神经网络（BP）等统计和数据挖掘算法建立预测模型（英语：Predictive modelling），而不必进行编程，也不必知道这些算法的内在原理，从而降低了数据分析工作的难度。 1992 年起，英国。
数据挖掘（英语：Data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data。
数据管理工作（如关系数据库管理）的职业。 数据挖掘是指对大量数据加以分类整理并挑选出相关信息的过程。数据挖掘通常为商业智能组织和金融分析师所采用；不过，在科学领域，数据挖掘也越来越多地用于从现代实验与观察方法所产生的庞大数据集之中提取信息。 数据挖掘被描述为“从数据。
Extensions（英语：Data Mining Extensions）），在Microsoft Analysis Services（英语：Microsoft Analysis Services）用於数据挖掘 LDAP LINQ MQL OQL（Object Query Language（英语：Object。
y}d(x,y)} （大于数据集中的最大距离）是可能的，但由于每此领域查询会在整个数据集中进行，时间复杂度会降至平方。即使没有可用的空间索引，也会产生额外的堆管理成本。 因此 ε {\displaystyle \varepsilon } 应当被仔细选择。 ELKI数据挖掘框架（英语。
(software)），一个开源的可视编程工具用于数据挖掘、统计数据分析和机器学习 Oz Pipeline Pilot（英语：Pipeline Pilot） Prograph（英语：Prograph） Pure Data Quartz Composer SAC，单赋值C语言 SIGNAL（英语：SIGNAL (programming。
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在数据挖掘中，异常检测（英语：Anomaly detection）对不符合预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。通常异常项目会转变成银行欺诈（英语：bank fraud）、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为离群值、新奇、噪声、偏差和例外。。
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在计算机领域，数据仓库（英语：data warehouse，也称为企业数据仓库）是用于报告（英语：Business reporting）和数据分析的系统，被认为是商业智能的核心组件。 数据仓库是来自一个或多个不同源的集成数据的中央存储库。数据仓库将当前和历史数据存储在一起，用于为整个企业的员工创建分析报告。。
文本挖掘（Text mining）有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生，如模式识别。文本挖掘通常涉及输入文本的处理过程（通常进行分析，同时加上一些衍生语言特征以及消除杂音，随后插入到数据库中）。
）。很多推论问题属于非程序化决策，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。 机器学习已广泛应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈（英语：Credit card fraud）、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、游戏和机器人等领域。。
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美国主题 信息技术主题 政治主题 大数据 PRISM（监听项目） 恒星风（情报活动代号） 梯队系统 政府监听项目列表 电子通信隐私法 通信协助执法法 美国国家安全局 美国国家安全局无证监听争议 大数据 数据挖掘 原文: “。 all forms of communication。
大数据（英语：big data），指的是传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的形容术语。 大数据(Big Data)也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据。
ChEMBLdb可通过Web界面访问或通过文件传输协议下载。適合计算机化数据挖掘，並试图以便进行比较分析標准化不同出版物之间的活动。ChEMBL还被整合到其它大型化学资源，包括PubChem、英国皇家化学会的ChemSpider系统。 除了数据库，ChEMBL小组还开发了用於数据挖掘的工具和资源。包括一个专注於激酶的综合化学基因组学工作台Kinase。
聚类分析（英语：Cluster analysis）亦称为集群分析，是对于统计数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一。
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