摘要：自然语言生成（NLG）是自然语言处理的一部分，从知识库或逻辑形式（英语：Logic Form (Linguistics)）等等机器表述系统去生成自然语言。这种形式表述当作心理表述的模型时，心理语言学家会选用语言产出（英语：language production）这个术语。 自然语言生成。...自然语言生成（NLG）是自然语言处理的一部分，从知识库或逻辑形式（英语：Logic Form (Linguistics)）等等机器表述系统去生成自然语言。这种形式表述当作心理表述的模型时，心理语言学家会选用语言产出（英语：language production）这个术语。 自然语言生成。
羧酸分子可能因分子间氢键而产生偶合，导致所测得之分子量为原本的１～２倍。 在O-H键断裂时，羧基解离出氢离子，表现出酸性。 羧酸是弱酸，可以和碱反应生成盐和水。如： CH 3 COOH + NaOH ⟶ CH 3 COONa + H 2 O {\displaystyle。
suo suan fen zi ke neng yin fen zi jian qing jian er chan sheng ou he ， dao zhi suo ce de zhi fen zi liang wei yuan ben de １ ～ ２ bei 。 zai O - H jian duan lie shi ， suo ji jie li chu qing li zi ， biao xian chu suan xing 。 suo suan shi ruo suan ， ke yi he jian fan ying sheng cheng yan he shui 。 ru ： C H 3 C O O H + N a O H ⟶ C H 3 C O O N a + H 2 O { \ d i s p l a y s t y l e 。
单体在聚合反应中生成新键的数目被称为官能度，它表示单体在反应中所能连接的分子数目： 如： 乙烯含有一个双键，打开后可以连接两个分子，官能度为2； 丙三醇含有三个羟基可以参与聚合反应，官能度为3。 只有官能度为1的分子只能生成二聚物，官能度为2的单体可以生成线型聚合物，官能度大于2的分子可以生成。
生成，从而使有机化合物的生产过程可以更环保。伊夫·肖万、罗伯特·格拉布及理查德·施罗克凭这个研究获得2005年度诺贝尔化学奖。 化合反应 分解反应 置换反应,又称单置换反应 国际纯化学和应用化学联合会，化学术语概略，第二版。（金皮书）(1997)。在线校正版: (2006–)。
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生成树能使布线成本最低。 最小生成树在一些情况下可能会有多个。例如，当图的每一条边的权值都相同时，该图的所有生成树都是最小生成树。 如果图的每一条边的权值都互不相同，那么最小生成树将只有一个。这一定理同样适用于最小生成森林。 证明： 假设图 G {\displaystyle。
酯（如乙酸乙酯）可以由酸（如乙酸）和醇（如乙醇）在有浓硫酸并加热的条件下制得。因反应缓慢，需要催化剂（如：浓H2SO4）。反应式如下： 此类由酸和醇在一定条件下生成酯的反应称为酯化反应。又例如，硬脂酸与甘油酯化可得单硬脂酸甘油酯。 可以用此反应制备酯。醇与三苯基膦和偶氮二羧酸二乙酯生成酯，该酯的特点是反应中发生瓦尔登翻转，产物的构型与底物的相反。。
在第一代Synthesizer V中採用了自家研发的结合人工神经网络和采样拼接合成的混合合成技术，使用少量采样数据即可生成自然和易懂的人声，並使用自家研发的语音模型 (LLSM) 技术实现了高还原度下对声色的灵活修改。在第二代Synthesizer V中则加入了基于深度神经网络技术的歌声合成，可由。
生成树协议（英语：Spanning Tree Protocol，STP），是一个作用在OSI网络模型中第二层的通信协议。基本应用是防止交换机冗余链路产生的环路，用于确保以太网中无环路的逻辑拓扑结构，从而避免广播风暴大量占用交换机的资源。 生成树协议工作原理：任意一交换机中如果到达根网桥有两条或者两。
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在与密码管理器软件相同的设备上。或者，密码管理器可以提供或要求在云端存储，其中密码数据库依赖於在线文件託管服务並远程存储，但是由安装在用户设备上的密码管理软件处理。 某些离线密码管理器不需要Internet权限，因此不会因网络而泄漏数据。在某种程度上，完全离线的密码管理器比在线。
Send是Mozilla开发的一个基于Web网页的开源跨平台免费在线文件托管与共享服务，能够上传文件或封装为ZIP格式的文件集。未登录Firefox账户档案容量限制最大1GB，登录账户后限制最大2.5GB。 上传的文件或文件集可经由网址链接的形式分享，登录Firefox账户的用户可以在官方网站或智慧型手机应用程序中集中管理自己产生的链接）。每个Firefox。
算法竞赛通常采取黑盒测试，事先准备好一些测试数据，然后用它们来测试选手的程序。 在在线评测系统中，用户需要提交源代码至服务器，服务器会编译用户的源代码，然后执行源代码生成的可执行文件（或用解释方式执行，或直接执行脚本文件），得到其输出的结果，并与正确结果比较。。
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Udemy是美国一家面向成人和学生的大规模开放在线课堂提供商。它由Eren Bali、Gagan Biyani（英语：Gagan Biyani）和Oktay Caglar于2010年5月创办。Udemy的总部位于加利福尼亚州旧金山。Udemy允许讲师就自己喜欢的主题建立相关的在线课程。他们可以上传影片、Microsoft。
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在计算机科学中，代码生成是代码编译过程中的其中一个环节。在这个环节中，代码生成器会将某中间语言（IR）转换为机器可以执行的形式如机器码，或者另一门语言，如C语言代码。 工业级的编译器一般存在多个编译环节（Compiler pass）。第一个环节通常会将源代码转换成抽象语法树，而抽象语法树随后又会被。
通常R代表的是烷基，但是也有可能在某些情况下代表其他的基团。 未成键的烷基是自由基，所以它们只作为中间产物在反应中存在，并常常伴随其它的自由基生成。当一个自由基形成的之后，它将很快的与其他物质反应，失去那一个未成对电子。 氯化可以作为说明烷基是瞬时生成。
在特定的温度下测得的，最常见的是：298.15 K（25.00 °C；77.00 °F）或较少见的：273.15 K（0.00 °C；32.00 °F）。 体系的标准状态就是体系热力学性质（焓、熵、Gibbs自由能）的参考态。在标准状态下，元素的标准摩尔生成焓为零，这使得在。
基于转换器的生成式预训练模型（英语：Generative pre-trained transformers，GPT）是一种大型语言模型（LLM），也是生成式人工智慧的重要框架。首个GPT由OpenAI于2018年推出。GPT模型是基于Transformer模型的人工神经网络，在。
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注意：插入排序始终生成一个最优的结果，也就是说一个正确排序的列表。然而对于很多问题，线上演算法的性能比不上离线算法（即无法取得最优的结果）。如果对于同一个问题的在线算法和最优化的离线算法的性能比率是有界的，那么这个在线算法被称作是competitive。 并非所有在线算法都有与之对应的离线算法。 以下是一些在线算法的例子。
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水解：与水反应生成羧酸。该反应广泛应用于乙酸的工业合成。 醇解：与醇反应生成酯。 氨解：与氨或胺反应生成酰胺。 傅-克酰基化反应：路易斯酸催化下与芳香族化合物反应生成芳酮。（参见傅-克酰基化反应） 卤化氢会在上述所有反应中生成，如若酰卤为酰氯，则反应会生成氯化氢。。
语义检索 ，是为了生成更相关的结果，使用语义网络中的数据来帮助区分(disambiguation)查询和网页的内容，所进行的在线检索过程。Hildebrand et al. 有一个对语义检索系统的全面回顾报告，并且说明了语义在检索过程中的相关使用情况。 语义网络 Semantic Unification。
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