摘要：
快科技6月14日消息，摩尔线程官方宣布，2024年5月份与智谱AI开展了新一轮GPU大模型适配、性能测试，包括大模型推理、基于夸娥(KUAE)千卡智算集群的大模型预训练。测试使用的相关大模型，来自智谱AI基座大模型及其开源版本。测试结果表明，在推理方面，摩尔线程自研全功能GPU好了吧！
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快科技6月14日消息，摩尔线程官方宣布，2024年5月份与智谱AI开展了新一轮GPU大模型适配、性能测试，包括大模型推理、基于夸娥(KUAE)千卡智算集群的大模型预训练。测试使用的相关大模型，来自智谱AI基座大模型及其开源版本。测试结果表明，在推理方面，摩尔线程自研全功能GPU好了吧！
IT之家6 月14 日消息，IT之家从摩尔线程官方公众号获悉，摩尔线程与全学科教育AI 大模型“师者AI”联合宣布，双方已完成大模型训练测试。师者AI 成⽴于2020 年，核心模型团队来自清华大学，总部位于北京海淀区。师者AI 全学科教育大模型自开放内测以来，拥有超过2.5 万用户，支持说完了。
I T zhi jia 6 yue 1 4 ri xiao xi ， I T zhi jia cong mo er xian cheng guan fang gong zhong hao huo xi ， mo er xian cheng yu quan xue ke jiao yu A I da mo xing “ shi zhe A I ” lian he xuan bu ， shuang fang yi wan cheng da mo xing xun lian ce shi 。 shi zhe A I cheng ⽴ yu 2 0 2 0 nian ， he xin mo xing tuan dui lai zi qing hua da xue ， zong bu wei yu bei jing hai dian qu 。 shi zhe A I quan xue ke jiao yu da mo xing zi kai fang nei ce yi lai ， yong you chao guo 2 . 5 wan yong hu ， zhi chi shuo wan le 。
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摩尔线程以全功能GPU走通用计算路线是另一条希望之路，尤其是它已经成为华为之外，另一家可以实现千卡千亿参数大模型训推的全国产AI芯片公司。说起来，大家对摩尔线程并不陌生，其堪称中国自主GPU最大的希望，但很多人对摩尔线程的认知还停留在国产游戏显卡，其实不然，摩尔线程说完了。
金融界6月4日消息，有投资者在互动平台向高新发展提问：董秘您好，请问贵司是否和摩尔线程有合作？公司回答表示：公司未与题述企业开展合作。本文源自金融界AI电报
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快科技6月4日消息，近日，英特尔CEO接受媒体采访时表示，摩尔定律依然有效。英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)今日表示，在AI时代，英特尔处理器不但不会失去动力，反而会继续发挥重要作用。“摩尔定律也依然有效，我认为它就像25年前的互联网，规模和潜力庞大。我们相信，这是还有呢？
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几乎超越了摩尔定律在最佳时期的增长。Blackwell计算能力的增长简直惊人。而更值得一提的是，每当我们的计算能力提高时，成本却在不断下降。让我给你们展示一下。我们通过提升计算能力，用于训练GPT-4模型(2万亿参数和8万亿Token)的能量下降了350倍。想象一下，如果使用Pasc是什么。
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一、前言：7个月后再次进行驱动对比测试2022年11月，摩尔线程首款游戏显卡MTT S80刚上市的时候，我们在第一时间进行了性能测试，证明它是第一款能真正流畅玩DX11游戏的国产显卡。从MTT S80发布至今，摩尔线程Windows驱动程序始终保持着快速迭代，累计已经发布18个版本，平均好了吧！
打破“摩尔定律”。黄仁勋宣称英伟达推动了大语言模型诞生，其在2012年后改变了GPU架构，并将所有新技术集成在单台计算机上。英伟达的加速计算技术帮助实现了100倍速率提升，而功耗仅增加到原来的3倍，成本为原来的1.5倍。黄仁勋预计下一代AI需要理解物理世界。他给出的方法是什么。
而是选择将摩尔定律放在地上摩擦…老黄是在书写自己的定律。所以应该叫老黄定律？还是英伟达定律？ComputeX前夜，老黄一开场就展开了一波隐形卖货，他自称不太准确的“CEO数学”：买得越多，省得越多…The more you buy, the more you save.经典语录依然引发现场欢呼大笑：虽然不说完了。
快科技5月29日消息，摩尔线程与国内领先的数据智能服务商滴普科技共同宣布，摩尔线程“夸娥”(KUAE)千卡智算集群与滴普企业大模型Deepexi v1.0已完成训练、推理适配，获得产品兼容互认证明。基于摩尔线程夸娥千卡智算集群，滴普科技成功完成了LLaMA2 700亿参数大语言模型的是什么。
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