摘要：人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。...人工智能的历史源远流长。在古代的神话传说中，技艺高超的工匠可以制作人造人，并为其赋予智能或意识。现代意义上的AI始于古典哲学家试图将人类的思维过程描述为对符号的机械操作。20世纪40年代，基于抽象数学推理的可编程数字电脑的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。。
Models，简称CRFM）推广了“基础模型”这一术语的使用。 早期的基础模型包括一些预训练语言模型，比如Google开发的BERT和各种早期的GPT基础模型，特别是OpenAI的“GPT-n”系列模型。这类用途广泛的模型可以通过进一步开发以适用于特定的任务或领域。 除文本模型外，还先后诞生了各种视觉或多模式的基础。
M o d e l s ， jian cheng C R F M ） tui guang le “ ji chu mo xing ” zhe yi shu yu de shi yong 。 zao qi de ji chu mo xing bao kuo yi xie yu xun lian yu yan mo xing ， bi ru G o o g l e kai fa de B E R T he ge zhong zao qi de G P T ji chu mo xing ， te bie shi O p e n A I de “ G P T - n ” xi lie mo xing 。 zhe lei yong tu guang fan de mo xing ke yi tong guo jin yi bu kai fa yi shi yong yu te ding de ren wu huo ling yu 。 chu wen ben mo xing wai ， hai xian hou dan sheng le ge zhong shi jiao huo duo mo shi de ji chu 。
Pre-trained Transformer 2，简称 GPT-2）是OpenAI于2019年2月创建的开源人工智能。 GPT-2能够翻译文本、回答问题、总结段落，并生成文本输出。虽然其输出内容有时与人类相似，但在生成长段落时输出内容可能会变得重复或无意义。GPT-2 是一个通用学习器，没有经过专门训练来执行任何特定的任务，。
Auto-GPT是人工智能软件代理程序，使用者可以通过自然语言为渠道告知其计划，然后该程序则可将这一计划拆分为若干个子任务，并能够自动使用互联网或其他工具来实现这些任务。该程序使用了由OpenAI公司提供的GPT-4或GPT-3.5API模型，是首批将GPT-4应用于自动执行任务的程序之一。。
生成式人工智慧（英语：Generative artificial intelligence，或称Generative AI、生成式AI、产生式AI）是一种人工智能系统，能够产生文字、图像或其他媒体以回应提示工程，比如ChatGPT。产生模型学习输入数据的模式和结构，然后产生与训练数据相似但具有一定程。
人工智能热潮（英语：AI boom）又称人工智能之春（英语：AI spring），指人工智能领域的快速发展时期。该热潮开始于2016年或2017年的OpenAI公司，生成式人工智能为此次热潮的重要组成部分。OpenAI推出的生成式人工智能系统，如2018年推出的各类GPT。
Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型並以强化学习训练。ChatGPT目前仍以文字方式互动，而除了可以用人类自然对话方式来互。
PBC，是一家美国的人工智能（AI）初创企业和公益公司，由OpenAI的前成员创立。Anthropic专注于开发通用AI系统和语言模型，并秉持负责任的AI使用理念。 截至2023年7月，Anthropic已筹集到15亿美元的资金。 Anthropic 由参与 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 模型开发的前研究人员组成，Anthropic。
ChatGPT 能够访问第三方插件，显著增强其功能，並为开发人员和用户等开启了无限可能的世界。 DeepMind 生命未来研究所 通用人工智能 GPT GPT-2 GPT-3 GPT-4 DALL-E OpenAI Codex ChatGPT Introducing OpenAI. OpenAI. 2015-12-12。
基于转换器的生成式预训练模型（英语：Generative pre-trained transformers，GPT）是一种大型语言模型（LLM），也是生成式人工智慧的重要框架。首个GPT由OpenAI于2018年推出。GPT模型是基于Transformer模型的人工神经网络，在大型未标记文本数据集上进行预训练，并能够生成类似于人类自然。
由于OpenAI的ChatGPT（使用 GPT-3 或 GPT-4)2022年12月的发布和流行，该领域获得了广泛关注。 不久，微软推出 Bing chat （使用 OpenAI 的 GPT-4）， 谷歌推出Bard 。随后，许多公司和机构相继推出了大语言模型和聊天机器人。 1950年，图灵完成论文《计算机器和智能》（Computing。
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GPT-4及其与其他人工智能模型相比所改进的“安全控制”。 3月9日，微软表示GPT-4是多模态（英语：Multimodal learning）的（将支持文本以外的内容）。微软表示还將GPT-4置入该公司旗下的Microsoft Office。 OpenAI 在宣布 GPT-4 时表示，它“比。
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而言是无意义或不可信的”。文本和表达之间的编码和解码错误会导致幻觉。产生不同反应的人工智能训练也可能导致幻觉。当 AI 在数据集上进行训练时，也会出现幻觉，其中标记的摘要尽管事实上准确。在GPT-3等系统中，人工智能会根据之前的一系列单词（包括它自己先前回应过的单词）生成下一个单词，随着对话时长的增加，可能会不断地产生幻觉。。
人工智能战略目标，其中表示英国政府将“严肃考虑未对齐的人工通用智能的长期风险，及其对世界不可预见的改变。”该战略也包含了针对人工智能长期风险（包括末日危机）将会采取的行动。2021年3月，美国人工智能国家安全委员会发表声明称“人工智能。
（页面存档备份，存于互联网档案馆） NExT-GPT( 新加坡国立大学 多模态聊天机器人) （页面存档备份，存于互联网档案馆） elevenlabs (AI 语音合成) （页面存档备份，存于互联网档案馆） callannie.ai 实时音频和视频通话(人工智能助理) （页面存档备份，存于互联网档案馆） 生成式人工智能 聊天机器人 大语言模型。
Pre-trained Transformer 3，简称 GPT-3）是一个自回归语言模型，目的是为了使用深度学习生成人类可以理解的自然语言。GPT-3是由在旧金山的人工智能公司OpenAI训练与开发，模型设计基於谷歌开发的 Transformer 语言模型。GPT-3的神经网路包含1750亿个参数，需要700。
Copilot 由 OpenAI Codex 提供支持，OpenAI Codex 是由人工智能研究实验室 OpenAI 创建的人工智能模型。OpenAI Codex 是 GPT-3（生成型已训练变换模型 3） 的修改后生产版本，GPT-3 是一种使用深度学习生成类人类文本的语言模型。例如，当给出一个自然语言的。
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开源人工智能(英语：Open-source artificial intelligence)是将开源实践应用于人工智能资源开发的做法。许多开源人工智能产品都是基于大公司共享的开源软件,并对现有工具和技术进行改进。 流行的开源人工智能项目类别包括大型语言模型、机器翻译工具和聊天机器人。。
GPT-1，全称基于转换器的生成式预训练模型1（Generative Pre-trained Transformer 1）是继2017年Google推出Transformer架构后，OpenAI推出的第一个大型语言模型。2018年，OpenAI发布了一篇名为《通过生成式预训练提高语言理解能力》（Improving。
Graph）的数据和智能的人工智能（AI）辅助工具。LLM是一种使用深度学习技术训练的神经网络模型，它可以根据大量的文本数据学习语言的规律和模式，并根据给定的输入生成相应的输出。微软图形是一种云服务平台，它可以连接微软365应用程序中的数据和智能，并提供一系列的API和SDK来访问和操作这些数据和智能。 Microsoft。
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