摘要：智通财经APP获悉，香港联交所最新资料显示，12月19日，独立非执行董事KORBAS TOM减持新秀丽(01910)3.2351万股，每股作价25.1846港元，总金额约为81.47万港元。减持后最新持股数目约为141.04万股，最新持股比例为0.09%。免责申明：内容来源于网络，若侵犯了您的权益，请及时发送说完了。
...智通财经APP获悉，香港联交所最新资料显示，12月19日，独立非执行董事KORBAS TOM减持新秀丽(01910)3.2351万股，每股作价25.1846港元，总金额约为81.47万港元。减持后最新持股数目约为141.04万股，最新持股比例为0.09%。免责申明：内容来源于网络，若侵犯了您的权益，请及时发送说完了。
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智通财经APP获悉，新秀丽(01910)低开近4%,截止发稿跌3.9%,报24.65港元，成交额3427万港元。消息面上，公司昨日发布公告，于2023年12月5日-2023年12月19日，该公司因合资格参与者及董事根据公司的股份奖励计划行使购股权而合计发行约42.67万股股份。招银国际此前发布研报称，等我继续说。
zhi tong cai jing A P P huo xi ， xin xiu li ( 0 1 9 1 0 ) di kai jin 4 % , jie zhi fa gao die 3 . 9 % , bao 2 4 . 6 5 gang yuan ， cheng jiao e 3 4 2 7 wan gang yuan 。 xiao xi mian shang ， gong si zuo ri fa bu gong gao ， yu 2 0 2 3 nian 1 2 yue 5 ri - 2 0 2 3 nian 1 2 yue 1 9 ri ， gai gong si yin he zi ge can yu zhe ji dong shi gen ju gong si de gu fen jiang li ji hua xing shi gou gu quan er he ji fa xing yue 4 2 . 6 7 wan gu gu fen 。 zhao yin guo ji ci qian fa bu yan bao cheng ， deng wo ji xu shuo 。
智通财经APP讯，新秀丽(01910)发布公告，于2023年12月5日-2023年12月19日，该公司因合资格参与者及董事根据公司的股份奖励计划行使购股权而合计发行约42.67万股股份，本文源自智通财经网
(Samsonite)是国际著名箱包品牌，始创于1910年，总部位于比利时的布鲁塞尔。新秀丽以优秀而卓越的产品质量、与时代同步的设计风格、考虑周到的实用性和可靠性以及完善的售后服务赢得了世界各地消费者的喜爱和认同。其中新秀丽铝镁合金材质的CS0是一款非常出色的旅行箱，它还有呢？
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公司中高端品牌TUMI和Samsonite具备一定的定价权，促销活动和折扣非常节制。展望2024年，管理层预期收入增速为低双位数，其中北美和欧洲增速会趋于常态化，趋势上将受益于中国及亚洲出行复苏。A&P费率将在23年的基础上增加0.4-0.5pp至约7%,以推动品牌建设，维持品牌在中高端神经网络。
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公司中高端品牌TUMI和Samsonite具备一定的定价权，促销活动和折扣非常节制。展望2024年，管理层预期收入增速为低双位数，其中北美和欧洲增速会趋于常态化，趋势上将受益于中国及亚洲出行复苏。A&P费率将在23年的基础上增加0.4-0.5pp至约7%,以推动品牌建设，维持品牌在中高端还有呢？
新秀丽(01910.HK)发布公告，于2023年12月5日-2023年12月19日，该公司因合资格参与者及董事根据公司的股份奖励计划行使购股权而合计发行约42.67万股股份，本文源自金融界AI电报
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智通财经APP获悉，新秀丽(01910)涨近5%,截至发稿，涨4.5%,报24.4港元，成交额4152.69万港元。消息面上，浙商证券发布研报称，短期来看，全球各地旅游市场蓬勃复苏，2022 年全球旅游市场规模同比2021年+35%,中国出行链强劲复苏，23年十一中秋黄金周表现已超过19年，受益于出行放开等我继续说。
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利用国产大模型或者ChatGPT提高内部效率。在用AI提高工作效率的同时保证避免违反相关隐私法规和公司政策。·关于本文作者：李德胜(Andrew Li),新秀丽(中国)有限公司CIO。2005年加入新秀丽(中国)有限公司，拥有20多年的消费品行业数字化经验，在IT治理、IT战略、数字化转型方面等会说。
新秀丽(中国)有限公司CIO李德胜也分享了其对企业数字化转型升级中数据隐私保护的看法与实践。数据已成为数字化转型的关键因素在数字化转型的过程中，几个关键因素尤为重要，它们不仅推动着企业的发展，还为企业创造了更多的机遇和挑战。首先，在数字化转型中，数据驱动决策是至神经网络。
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