摘要：Python（英国发音：/ˈpaɪθən/；美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括结构化、过程式、反射式、面向对象和函数式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。。...Python（英国发音：/ˈpaɪθən/；美国发音：/ˈpaɪθɑːn/），是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括结构化、过程式、反射式、面向对象和函数式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。。
新生成你的代码。Thrift还包括一个服务器基础设施，以集成各个通讯和传输协议。它支持阻塞、非阻塞、单线程以及多线程服务器。栈中“作为I/O基础”的部分则是因语言而异的。对于Java和Python网络I/O，Thrift库对其内建库起到了杠杆作用，而C++的实现使用了它自己的习惯。 （英文） Skelton。
xin sheng cheng ni de dai ma 。 T h r i f t hai bao kuo yi ge fu wu qi ji chu she shi ， yi ji cheng ge ge tong xun he chuan shu xie yi 。 ta zhi chi zu sai 、 fei zu sai 、 dan xian cheng yi ji duo xian cheng fu wu qi 。 zhan zhong “ zuo wei I / O ji chu ” de bu fen ze shi yin yu yan er yi de 。 dui yu J a v a he P y t h o n wang luo I / O ， T h r i f t ku dui qi nei jian ku qi dao le gang gan zuo yong ， er C + + de shi xian shi yong le ta zi ji de xi guan 。 （ ying wen ） S k e l t o n 。
线程局部存储 (TLS) 是一种存储持续期（storage duration），对象的存储是在线程开始时分配，线程结束时回收，每个线程有该对象自己的实例。这种对象的链接性（linkage）可以是静态的也可是外部的。 TLS的一个例子是用全局变量errno（英语：errno）表示错误号。这可能在多线。
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程语言（通过了Newsqueak和Alef语言）。通道还用于贝尔实验室Plan 9的libthread，以及用于Stackless Python和Go编程语言。 通道是固有同步I/O：一个进程等待接收来自一个通道的对象，它将会阻塞直到这个对象被发送了。 多线程库libthread，它最初是为操作系统Plan。
l-Ziv-Oberhumer的缩写。这个算法是无损算法，参考实现程序是线程安全的。 实现它的一个自由软件工具是lzop。最初的库是用ANSI C编写、并且遵从GNU通用公共许可证发布的。现在LZO有用于Perl、Python以及Java的各种版本。代码版权的所有者是Markus F. X. J.。
CherryPy是一个面向对象的web应用框架，使用了Python编程语言。它设计用于web应用的快速开发，通过包裹HTTP协议，但停留在低层而不提供超出RFC 7231所定义的东西。 CherryPy自身可以是个web服务器，也可以通过任何WSGI兼容环境来启动它。它不处置用于输出呈现的模板或后端。
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LabVIEW编程语言，也被称为G语言，是一种数据流编程语言。程序员通过绘制导线连接不同功能的节点，图形化的程序框图（LV源代码）结构决定程序如何执行。这些线传递变量，所有的输入数据都准备好之后，节点便马上执行。这可能出现同时使用多个节点的情况，G语言天生地具有并行执行能力。内置的调度算法自动使用多处理器和多线程。
线程实现协程，但是会失去某些利益（特别是对硬性实时操作的适合性和相对廉价的相互之间切换）。 用户级线程是协作式多任务的轻量级线程，本质上描述了同协程一样的概念。其区别，如果一定要说有的话，是协程是语言层级的构造，可看作一种形式的控制流，而线程是系统层级的构造。 生成器，也叫作“半协程”，是协程。
Python史（Python之歷史；Python语言歷史；History of Python）；编程语言Python是在1980年代后期所构思出来的，並於1989年12月由荷兰CWI的吉多·范罗苏姆开始进行编程发展。Python继承ABC编程语言的特性，能够处理异常的状况；並与阿米巴作业系统（英语：Amoeba。
thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个Python解释器进程内有一个主线程，以及多个用户程序的执行线程。即便使用多核心CPU平台，由于GIL的存在，也将禁止多线程的并行执行。 Python解释器进程内的多线程是以协作多任务方式执行。当一个线程遇到I/O任务时，将释放GIL。计算密集型（CPU-bound）的线程。
Lock，GIL），它使得CPython不能进行并发编程。要做到并发编程，就必须为每一个线程运行一个解释器。如果这样的话，它们之间的通讯就非常困难。所以社区内一直在讨论是否要从CPython中去除GIL。 ^ Martelli, Alex. Python in a Nutshell 2nd edition。
PyQt是Python语言的GUI编程解决方案之一。可以用来代替Python内置的Tkinter。其它替代者还有PyGTK、wxPython等。与Qt一样，PyQt是一个自由软件。PyQt是PyKDE的基础。 PyQt的开发者是英国的“Riverbank Computing”公司。与4。
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Nim Oxygene Oz版本3 Perl 6 Python concurrent.futures, 自从版本3.2, 由PEP 3148所提议, 而Python 3.5增加了async和await R（延迟计算的promise，仍然是单线程） Racket Scala通过scala.concurrent包。
} 当一个线程执行管程中的一个子程序时，称为占用(occupy)该管程. 管程的实现确保了在一个时间点，最多只有一个线程占用了该管程。这是管程的互斥锁访问性质。 当线程要调用一个定义在管程中的子程序时，必须等到已经没有其它线程在执行管程中的某个子程序。 在管程的简单实现中，编译器为每个管程。
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在计算机程序设计中，绿色线程是一种由运行环境或虚拟机调度，而不是由本地底层操作系统调度的线程。绿色线程并不依赖底层的系统功能，模拟实现了多线程的运行，这种线程的管理调配发生在用户空间而不是内核空间，所以它们可以在没有原生线程支持的环境中工作。 绿色线程的名称来源于最初的Java线程库。这是因为甲骨文公司的「绿色团队」最初设计了Java。
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在计算机科学中，任务（task）的上下文（英语：context）是一个任务所必不可少的一组数据（该任务可以是进程、线程）。这些数据允许任务中断，在这之后仍可在同一个地方继续执行。上下文的这一概念在中断的任务的场景下具有重大意义，其中，任务在被中断之后，处理器保存上下文并提供中断处理（interrupt。
web2py是一个开源的web应用框架，用Python编程语言书写。web2py允许web开发者使用Python编程动态web内容。web2py设计用来帮助缩减冗长的web开发任务，比如从头做起开发web表单，尽管web开发者需要的话可以从头做起建立表单。 web2py最初设计为强调易于使用和部署。
Dot News 是一个KDE专案相关新闻和线程討论的网站。大多数敘述是发表在其他地方东西的总结，有些是 KDE 开发人员访谈。这个网站还包括最新的软体发布和开发人员网誌文章的鏈接。 这个网站使用 Squishdot 內容管理系统，运行在使用 Python 技术的 Zope。 KDE Dot News（页面存档备份，存于互联网档案馆）。
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Stackless Python或称简称Stackless，是一个Python编程语言解释器，这么称呼的原因是它避免了依赖C调用栈为自己的堆栈。在实际中，Stackless Python使用了C堆栈，但是这个堆栈在函数调用之间是被清除的。Stackless Python的最突出特征是微线程。
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并发面向对象编程是一种编程范式，它将面向对象编程（OOP）和并发性结合了起来。尽管很多编程语言，比如Java语言，将OOP结合于并发机制比如线程；而术语“并发面向对象编程”，主要指称的是其中对象自身是并发性的本原（primitive）的系统，比如将对象结合于演员模型的时候。 Active object（英语：Active。
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