摘要：金融界2024年1月24日消息，据国家知识产权局公告，荣耀终端有限公司申请一项名为“扬声器模组和电子设备“公开号CN117440293A,申请日期为2022年7月。专利摘要显示，本申请提供一种扬声器模组和电子设备，用于提升扬声器模组的音质体验。扬声器模组包括第一壳体、第二壳体还有呢？
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金融界2024年1月24日消息，据国家知识产权局公告，荣耀终端有限公司申请一项名为“扬声器模组和电子设备“公开号CN117440293A,申请日期为2022年7月。专利摘要显示，本申请提供一种扬声器模组和电子设备，用于提升扬声器模组的音质体验。扬声器模组包括第一壳体、第二壳体还有呢？
第二壳体和扬声器模组，第一壳体和第二壳体沿电子设备的厚度方向上相对接；扬声器模组具有第一发声部和第二发声部，第一发声部朝向第一壳体，第二发声部朝向第二壳体；第一壳体设置有第一出声孔，第二壳体设置有第二出声孔；第一发声部和第一壳体之间设置有第一围合构件，第一围合还有呢？
di er ke ti he yang sheng qi mo zu ， di yi ke ti he di er ke ti yan dian zi she bei de hou du fang xiang shang xiang dui jie ； yang sheng qi mo zu ju you di yi fa sheng bu he di er fa sheng bu ， di yi fa sheng bu chao xiang di yi ke ti ， di er fa sheng bu chao xiang di er ke ti ； di yi ke ti she zhi you di yi chu sheng kong ， di er ke ti she zhi you di er chu sheng kong ； di yi fa sheng bu he di yi ke ti zhi jian she zhi you di yi wei he gou jian ， di yi wei he hai you ne ？
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格隆汇1月24日，上声电子(688533.SH)近日在接待机构投资者调研时表示，结合近几年来出货的客户以及产品看，由于使用新技术、新材料、客户年降、成本控制、新产品量产等综合下来看，扬声器价格总体趋势还是比较平衡。免责申明：内容来源于网络，若侵犯了您的权益，请及时发送邮件神经网络。
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证券之星消息，根据企查查数据显示比亚迪(002594)新获得一项实用新型专利授权，专利名为“扬声器模组和发声设备”，专利申请号为CN202321909588.3,授权日为2024年1月9日。专利摘要：本申请实施例提供了一种扬声器模组和发声设备，扬声器模组包括壳体，壳体上具有安装口；发声单好了吧！
证券之星消息，根据企查查数据显示共达电声(002655)新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种扬声器”，专利申请号为CN202323299941.3,授权日为2024年1月23日。专利摘要：本实用新型提供了一种扬声器，其特征在于：包括盆架和与盆架固定连接的前盖，所述盆架上安装有振膜，所神经网络。
证券之星消息，根据企查查数据显示共达电声(002655)新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种扬声器振动系统”，专利申请号为CN202323453167.7,授权日为2024年1月23日。专利摘要：本实用新型提供了一种扬声器振动系统，其特征在于：包括振膜和固定在振膜一侧的音圈，所述振膜后面会介绍。
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作者：一魔声学在追求极致音频体验的今天，扬声器的品质对于手机的整体性能至关重要。 立体声双扬声器已经成为了许多中高端手机的标配，而对称式双扬声器则以其独特的优势，逐渐受到消费者的关注。 那么，立体声双扬声器和对称式双扬声器究竟有何区别？又如何界定一个扬声等会说。
金融界1月22日消息，豪声电子披露投资者关系活动记录表显示，公司主要产品包括微型扬声器、微型受话器、微型扬声器集成模组等微型电声元器件以及车船用扬声器、立式音响等音响类电声产品。2022年度，公司微电声产品的下游应用领域中，智能手机占62%,平板电脑占35%,智能手表说完了。
金融界2024年1月17日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司取得一项名为“扬声器及电子设备“的专利，授权公告号CN220359341U,申请日期为2023年3月。专利摘要显示，本申请涉及扬声器技术领域，提供一种扬声器及电子设备，能够解决相关技术中的扬声器的折环在安装时容说完了。
金融界2024年1月17日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司取得一项名为“扬声器模组、扬声器系统和车辆“的专利，授权公告号CN115988392B,申请日期为2023年1月。专利摘要显示，本公开提供了一种扬声器模组、扬声器系统和车辆，属于声学器件技术领域。扬声器模组包神经网络。
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