摘要：编写一个VSCode 扩展为了测试GPT-4 生成复杂程序的能力，我让它创建一个VSCode 扩展，允许用户能够调整选定的Markdown 文本的标题级别。这个任务需要：针对如何搭建和将程序公开给VSCode 的领域特定知识混合使用多种语言和平台：VSCode 扩展是使用TypeScript 编写的，需等会说。
...编写一个VSCode 扩展为了测试GPT-4 生成复杂程序的能力，我让它创建一个VSCode 扩展，允许用户能够调整选定的Markdown 文本的标题级别。这个任务需要：针对如何搭建和将程序公开给VSCode 的领域特定知识混合使用多种语言和平台：VSCode 扩展是使用TypeScript 编写的，需等会说。
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这次使用的VSCode+插件+Copilot的方式，是听了网友的建议之后选择的，替代了自己用了将近十年的TeXnicCenter + MikTeX组合。选择VSCode的主要原因是自定义代码片段功能，以及最新加入的Copilot。和Word相比，效率高了好几个档次。如下图所示，陶哲轩定义了一个“cor”指令，输后面会介绍。
zhe ci shi yong de V S C o d e + cha jian + C o p i l o t de fang shi ， shi ting le wang you de jian yi zhi hou xuan ze de ， ti dai le zi ji yong le jiang jin shi nian de T e X n i c C e n t e r + M i k T e X zu he 。 xuan ze V S C o d e de zhu yao yuan yin shi zi ding yi dai ma pian duan gong neng ， yi ji zui xin jia ru de C o p i l o t 。 he W o r d xiang bi ， xiao lv gao le hao ji ge dang ci 。 ru xia tu suo shi ， tao zhe xuan ding yi le yi ge “ c o r ” zhi ling ， shu hou mian hui jie shao 。
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作者：张轻舟zqz前言在文本处理、数据验证和信息提取等场景中，正则表达式扮演着不可或缺的角色。Any Rule作为一款常用的正则表达式大全，支持Web、VSCode、Idea和Alfred Workflow等多个平台，为开发者提供了丰富且便捷的正则规则搜索与使用体验。正文Any Rule集合了众多常见等会说。
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作者：纯粹的1. 入手理由逛B站看到双十一键盘性价比排行榜.看到了这款87配列的新产品就买来看看.我个人是很难接受非正统配列的键盘的(87 108),因为我个人打代码使用vim + vscode 需要频繁按delete/insert/page down/up/. 这六个键，所以什么98 99配列在我这边价值为零.我买过不少键后面会介绍。
作者：Jemain一款号称国产自研的IDE 工具在VSCode 的issue 区和v2ex 上引起了热烈讨论，大意是该工具使用了VSCode 源码但未遵守MIT 开源协议。为了能吃上这个瓜,我先科普一点知识。首先，什么是VSCode 呢？它全称Visual Studio Code,是一款由微软开发的免费开源的源代码等我继续说。
近日，Jupyter宣布了推出免费开源的AI助手，安装简单、使用方便，写代码、debug,一个窗口就能轻松搞定。相比于VSCode里的Copilot,Jupyter AI支持的大模型更多，除了ChatGPT和Claude之外，还有来自AWS、Cohere等厂商的模型。Jupyter AI的配置更为简便，无需排队、支持中文prompt神经网络。
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克雷西发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI自然语言编程的家族，又添新成员！近日，Jupyter宣布了推出免费开源的AI助手。安装简单、使用方便，写代码、debug,一个窗口就能轻松搞定！这个叫做Jupyter AI的编程神器是用LangChain打造的。相比于VSCode里的Copilot,Jupyter AI支持的大模型后面会介绍。
vscode用户投来了羡慕的目光，并期待自己有朝一日也能用上。而作者也回应说，适配更多平台的版本已经在路上了。在Jupyter中直接用自然语言编程Chapyter究竟和之前的Colab有什么区别呢？开发者列出了一张表格：在Jupyter中，Chapyter直接用自然语言就能编写程序，还能自动执行。比神经网络。
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第二种是通过vscode插件，在vscode中使用drawio。docker部署drawiodrawio可以通过docker部署。我习惯用docker-compose部署镜像，保存docker-compose.yaml文件后，拉取镜像运行即可：version: '3.3'services: drawio: container_name: draw ports: - '8080:8080' - '8443:844等会说。
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作者：熊猫不是猫QAQ前言前面写到了程序专用的vscode,今天再来介绍一款程序佬专用的搜索引擎——Linux命令搜索引擎。该引擎专用于搜索Linux下的各种命令，毕竟人的记忆力是有限的，当你记不住某一个命令的使用时，只需要打开此搜索引擎输入想查询的内容即可。部署这里我们采还有呢？
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