摘要：
、规模和覆盖面。如果有完全一样的例句，则直接采用范例的译文；如果有多个相似的例句，则自动模拟相似度最高的译文，只需翻译不同部分即可；如果没有相似的译文，则必须进行基于统计或规则的方法进行翻译。根据乔姆斯基的转换生成语法而言，这种方法永远也无法赶上人的语言的变化。因此，这种方法算是比较笨的方法，类似。...
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、规模和覆盖面。如果有完全一样的例句，则直接采用范例的译文；如果有多个相似的例句，则自动模拟相似度最高的译文，只需翻译不同部分即可；如果没有相似的译文，则必须进行基于统计或规则的方法进行翻译。根据乔姆斯基的转换生成语法而言，这种方法永远也无法赶上人的语言的变化。因此，这种方法算是比较笨的方法，类似。
生成网络的输出，其目的是將生成网络的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网络则要尽可能地欺骗判別网络。两个网络相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判別网络无法判断生成网络的输出结果是否真实。 生成对抗网络常用於生成以假乱真的图片。此外，该方法还被用於生成影片、三维物体模型等。 生成。
sheng cheng wang luo de shu chu ， qi mu de shi 將 sheng cheng wang luo de shu chu cong zhen shi yang ben zhong jin ke neng fen bian chu lai 。 er sheng cheng wang luo ze yao jin ke neng di qi pian pan 別 wang luo 。 liang ge wang luo xiang hu dui kang 、 bu duan tiao zheng can shu ， zui zhong mu de shi shi pan 別 wang luo wu fa pan duan sheng cheng wang luo de shu chu jie guo shi fou zhen shi 。 sheng cheng dui kang wang luo chang yong yu sheng cheng yi jia luan zhen de tu pian 。 ci wai ， gai fang fa hai bei yong yu sheng cheng ying pian 、 san wei wu ti mo xing deng 。 sheng cheng 。
统计学习理论（英语：Statistical learning theory），一种机器学习的架构，根据统计学与泛函分析（Functional Analysis）而建立。统计学习理论基於资料（data），找出预测性函数，之后解决问题。支持向量机（Support Vector Machine）的理论基础来自於统计学习理论。。
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im等，因无法与之抗衡而关闭。 bit.ly向用户提供了查看被缩短网址的点击量等统计，也借此推出了bitly.tv以统计社会化网络上分享的在线视频的热门程度。 2010年10月12日，bit.ly声明用户可以自己生成QR码，当可读取QR码的移动设备扫描时，将自动把用户重定向到原来的网址。 最初，使用bit.ly缩短后的网址是以bit。
统计分类（英译：Statistical classification）是机器学习非常重要的一个组成部分，它的目标是根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类。分类是监督学习的一个实例，根据已知训练集提供的样本，通过计算选择特征参数，建立判别函数以对样本进行的分类。与之相对的是无监督学习，例如聚类分析。。
百度风云榜全称百度搜索风云榜，是百度通过其搜索引擎对各类信息的的搜索数量进行统计后发布出来的一个榜单网站。根据前一天0:00--24:00的搜索量统计由系统自动生成，每天早上进行更新。 百度风云榜搜索帮助. [2010-07-16]. （原始内容存档于2010-05-25）. 。
根误差（rmse）、均方误差（mse）、均值绝对误差 (mae)、均方根对数误差 (rmsle)自动选择最好的模型。自动机器学习被提议作为一种基於人工智能的解决方案，以应对应用机器学习日益严峻的挑战。自动机器学习的高度自动化旨在允许非专家使用机器学习模型和技术，而无需他们成为机器学习专家。自动化端到。
NLP）是人工智慧和语言学领域的分支学科。此领域探討如何处理及运用自然语言；自然语言处理包括多方面和步骤，基本有认知、理解、生成等部分。 自然语言认知和理解是让电脑把输入的语言变成有意思的符号和关系，然后根据目的再处理。自然语言生成系统则是把计算机数据转化为自然语言。 自然语言处理要研制表示语言能力和语言应用的模型,。
对话方式来互动，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还有编写和调试计算机程序的能力。在推广期间，。
统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计。
在软件测试中，自动化测试指的是使用独立于待测软件的其他软件来自动执行测试、比较实际结果与预期并生成测试报告这一过程。 在测试流程已经确定后，测试自动化可以自动执行的一些重复但必要测试工作。也可以完成手动测试几乎不可能完成的测试。对于持续交付和持续集成的开发方式而言，测试自动化是至关重要的。。
自动生成PAC文件，可以让非Firefox用户获得简单的AutoProxy功能（自动匹配、无法设置规则、无法快速切换模式），使Internet Explorer、Google Chrome等浏览器用户享受此扩展的便利。 Chrome扩展Switchy!也支持AutoProxy的列表格式并可以自动。
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统计学常用于在求解逆问题时生成或更新空间模型。 地理统计估计和多重实现方法都存在许多方法。一些参考书提供了该学科的全面概述。 克里金法（Kriging）是一类地统计技术，用于在缺少观测值的位置，根据在附近位置的观察值插入随机场的值（例如高程z）。 贝叶斯推断是一种统计。
自编码器（英语：autoencoder）也称自动编码器，是一种人工神经网络，用于学习无标签数据的有效编码；属一种无监督学习。 自编码（autoencoding）的目的是：学习对高维度数据做低维度“表示”（“表征”或“编码”）；因此， 通常用于降维。最近，自编码的概念广泛地用于数据的生成模型。。
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1990年代自然语言生成开始用於财金和商业摘要。例如AC尼尔森研发的SPOTLIGHT系统，分析大量零售资料然后自动产生可读的英文。 更近的NLG也用於摘要电子医疗记录，已有商业应用问世，研究人员已显示NLG摘要的医疗资料可以有效辅助医疗专业人员做决定。 內容生成。
一个常见的无监督学习是数据聚类。在人工神经网路中，生成对抗网络（GAN）、自组织映射（SOM）和適应性共振理论（ART）则是最常用的非监督式学习。 ART模型允许丛集的个数可隨著问题的大小而变动，並让使用者控制成员和同一个丛集之间的相似度分数，其方式为透过一个由使用者自定而被称为警觉参数的常数。ART也用於模式识別，如自动。
天文统计学（英语：Astrostatistics）是一门涉及了天体物理学，统计分析和数据挖掘的交叉学科。它用于处理自动化巡天扫描生成的海量数据，刻画复杂的数据集，并利用天文学数据限制天体物理理论。天文统计学涉及了统计学的许多分支，包括非参数统计、多元回归和多元分类，时间序列分析，特别是贝叶斯推断。。
AD的基于代理的记录器记录HTTP活动。测试以JavaScript生成，可以使用IDE中的各种工具进行增强和编辑。 关联 动态值（如会话ID）的自动关联使脚本能够与多个虚拟客户机动态执行。 负载生成 WebLOAD从本地机器或云端生成负载。 分析 一组预定义的分析报告提供了性能数据，帮助用户识别瓶颈。
生成报告、病人数量统计、医师数量统计。 实验室信息系统还可以支持以下功能：基于网络的定制检查项目、结果查询，通过传真和电子邮件传送实验报告，生成客户报告，与医院管理系统软件的交互，生成预报告、最终报告，生成医学检验工作表，平衡工作量，医疗保险必要性的检查，划价，生成公共卫生报告，制定管理规则。。
基于转换器的生成式预训练模型 基于转换器的生成式预训练模型（英语：Generative pre-trained transformers，GPT）是一种大型语言模型（LLM），也是生成式人工智慧的重要框架。首个GPT由OpenAI于2018年推出。GPT模型是基于Transformer模型的人工神经。
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