摘要：对所述业务源代码根据词法和语法规则进行词法和语法分析获得抽象语法树；由GCC后端根据所述抽象语法树生成目标设备可识别的指令代码。还相应的提供了编译装置、计算设备和存储介质。使用本发明可以实现基于GCC后端的ST语言源代码的编译，从而支持对ST语言源代码的直接神经网络。
...对所述业务源代码根据词法和语法规则进行词法和语法分析获得抽象语法树；由GCC后端根据所述抽象语法树生成目标设备可识别的指令代码。还相应的提供了编译装置、计算设备和存储介质。使用本发明可以实现基于GCC后端的ST语言源代码的编译，从而支持对ST语言源代码的直接神经网络。
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就可以尝试用关键词法解题。A选项出自黄巢《题菊花》但我们通过“蕊寒香冷”四个字，便可知晓此时为秋冬时节，大概率是梅花或者菊花了。B选项出自唐代元稹的《菊花》但我们也无需翻译诗句，只通过开头第一个字“秋”，可知其时大致为秋季，大概率是梅花了。而且，“陶家”也可好了吧！
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jiu ke yi chang shi yong guan jian ci fa jie ti 。 A xuan xiang chu zi huang chao 《 ti ju hua 》 dan wo men tong guo “ rui han xiang leng ” si ge zi ， bian ke zhi xiao ci shi wei qiu dong shi jie ， da gai lv shi mei hua huo zhe ju hua le 。 B xuan xiang chu zi tang dai yuan zhen de 《 ju hua 》 dan wo men ye wu xu fan yi shi ju ， zhi tong guo kai tou di yi ge zi “ qiu ” ， ke zhi qi shi da zhi wei qiu ji ， da gai lv shi mei hua le 。 er qie ， “ tao jia ” ye ke hao le ba ！
对所述业务源代码根据词法和语法规则进行词法和语法分析获得抽象语法树；由GCC后端根据所述抽象语法树生成目标设备可识别的指令代码。还相应的提供了编译装置、计算设备和存储介质。使用本发明可以实现基于GCC后端的ST语言源代码的编译，从而支持对ST语言源代码的直接是什么。
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将第一报文进行词法分析，得到多个最小语法单元组；至少根据多个最小语法单元组确定目标解析规则，按照目标解析规则对最小语法单元组进行语法分析，得到抽象语法树；确定目标格式的报文对应的目标组装规则，按照目标组装规则对抽象语法树进行组装，得到第二报文，其中，目标组装规则等我继续说。
该模型还能实现词法分析、实体识别、关系提取、文本摘要等功能。“普通读者想阅读古籍文献并不容易，要克服繁体、竖版、没有句读等困难。”王东波说，团队自2013年起为《四库全书》等古籍添加人工标注，积累了规模超过20亿字的精加工语料数据，这为该古籍大语言模型提供了语说完了。
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