摘要：
Physical Agents）的ACL（英语：Agent Communication Language）的API。 PADE（Python代理开发框架）是用Python语言开发智能代理的Python包。这个框架遵循了FIPA及其ACL标准。 class AgenteHelloWorld(Agent): def __init__(self。...
Physical Agents）的ACL（英语：Agent Communication Language）的API。 PADE（Python代理开发框架）是用Python语言开发智能代理的Python包。这个框架遵循了FIPA及其ACL标准。 class AgenteHelloWorld(Agent): def __init__(self。
python 协程和线程
在计算机编程中，async/await模式是一种存在于许多编程语言中的语法特性。这种模式使得异步非阻塞函数逻辑可以用一种类似于同步函数的方式进行构造。在语义上，它与协程的概念相关，且通常也使用类似的技术实现。该模式大都是为了让程序能够在等待一个异步的长耗时操作完成的同时，也可以正常执行代码，它通常表现为Promises或者类似的形式。。
python中协程和线程的区别
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zai ji suan ji bian cheng zhong ， a s y n c / a w a i t mo shi shi yi zhong cun zai yu xu duo bian cheng yu yan zhong de yu fa te xing 。 zhe zhong mo shi shi de yi bu fei zu sai han shu luo ji ke yi yong yi zhong lei si yu tong bu han shu de fang shi jin xing gou zao 。 zai yu yi shang ， ta yu xie cheng de gai nian xiang guan ， qie tong chang ye shi yong lei si de ji shu shi xian 。 gai mo shi da dou shi wei le rang cheng xu neng gou zai deng dai yi ge yi bu de chang hao shi cao zuo wan cheng de tong shi ， ye ke yi zheng chang zhi xing dai ma ， ta tong chang biao xian wei P r o m i s e s huo zhe lei si de xing shi 。 。
python协程和多线程
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生成器可以用更有表达力的控制流结构实现，如协程或头等续体。生成器，也被称作半协程（semicoroutine），是特殊的、能力更弱的协程，总是在传回一个值时把控制交还给调用者，而不是像协程那样指出另一个协程继续执行。 生成器通常在一个循环内部被调用。。
python中的协程
，关于协程的最初解说在1963年发表。 协程可以通过yield（取其“退让”之义而非“产生”）来调用其它协程，接下来的每次协程被调用时，从协程上次yield返回的位置接着执行，通过yield方式转移执行权的协程之间不是调用者与被调用者的关系，而是彼此对称、平等的。由于协程不如子例程那样被普遍所知，下面对它们作简要比较：。
python3.8协程
Python等泛型语言才能称为“高级”语言，而C、Pascal甚至C++这些只能称为“中高级”语言而已。可以说，在统一变数类型和掩盖运算细节方面，Perl做得比Python更为出色。 由于从其他语言大量借鉴了语法，使得从其他编程。
python 协程 yield
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如此一来这个函式就不会阻塞主程式的执行。 go loop() // 执行另一个回圈。 loop() } Goroutine是类似线程的概念，属于纤程(区别于协程和线程)。线程属於系统层面，通常来说建立一个新的线程会消耗较多的资源且管理不易；而协程的主要作用是提供在一个线程內的併发性，却不能利用多个处理器线程。而。
python多线程和协程的区别
程有关的大量开销。在Python特征之外，Stackless还增加了协程、通信通道和任务序列化。 对于Stackless Python，一个运行的程序被分解成微线程，由语言解释器自身而非操作系统内核管理，上下文切换和任务调度纯粹在解释器内完成，因而可以被视作是一种形式的绿色线程。微线程。
python2.7 协程
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程语言（经历了Newsqueak和Alef（英语：Alef (programming language)）语言）。通道还用于贝尔实验室Plan 9的libthread，以及用于Stackless Python和Go编程语言。。
Python协程并拥有在其执行上的完全控制，进行网络IO和IPC，控制子进程，通过队列分布任务（英语：Task (computing)）和同步并发代码。asyncio模块的同步原语，在设计上类似于threading模块的同步原语，但与之相比有两个重要差异：asyncio模块的同步原语不是线程。
效果。例外抛出后，控制权会被移交至某处的接（catch），并执行处理。 编程语言对例外有着截然不同的定义，而现代语言大致上可分两类： 用作于控制流程的例外，如：Ada、Java、Modula-3、ML、OCaml、Python、Ruby 。 用作于处理异常、无法预测、错误性的情况。如：C++、C#、Common。
在计算机程序设计中，绿色线程是一种由运行环境或虚拟机调度，而不是由本地底层操作系统调度的线程。绿色线程并不依赖底层的系统功能，模拟实现了多线程的运行，这种线程的管理调配发生在用户空间而不是内核空间，所以它们可以在没有原生线程支持的环境中工作。 绿色线程的名称来源于最初的Java线程库。这是因为甲骨文公司的「绿色团队」最初设计了Java。
一个的按顺序的从一个搜集返回对象。迭代器提供了一致的应用编程接口（API），而不管所用于的是什么数据。因此针对complex_number搜集的迭代器，与针对integer数组的迭代器，可以互换使用。CLU迭代器的显著特征是它们被实现为协程，每个值都是通过yield语句提供给调用者的。像CLU中这。
，一个程序员可以在几分钟内编写和执行这个元程序，却生成了近1000行的代码。 不是所有的元编程都需要产生式编程。如果一个程序可以在运行时改变或者可以使用增量编译（如Lisp、Forth、Perl、Python、REBOL、Smalltalk、Ruby、PHP、Tcl、Lua、Groovy、Frink（英语：Frink。
一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而又拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python。
的实现细节。其行为很像数据库技术中的游標（cursor），迭代器最早出现在1974年设计的CLU编程语言中。 在各种语言实作迭代器的方式皆不尽同，有些物件导向语言像Java、C#、Ruby、Python、Delphi都已將迭代器的特性內建语言当中，完美的跟语言整合，我们称之隱式迭代器。但像是C++语。
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执行一段指令若干次，直到特定条件成立为止，例如C语言的for指令，仍然可视为一种有条件分支指令。 执行位在不同位置的一段指令，但完成后会继续执行原来要执行的指令，包括子程序、协程（coroutine）及续体（continuation）。 停止程式，不执行任何指令（无条件的终止）。 中断以及Unix系统中的信号等较低阶的机制也。
，输出匹配模式的一些组成部份，以及用一些其他的记号序列替换匹配模式（即搜索和替换）。 在一些编程语言中，模式被用作一种通用工具，基于数据的结构来处理数据，包括C#、 F#、Haskell、ML、Python、Ruby、Rust、Scala、Swift和Mathematica的符号式Wolfram语言。
程语言，但并非全部都包括了列表推导式。其中最有影响的，是1985年发行的，Turner的惰性纯函数式编程语言Miranda。后来开发的标准惰性纯函数式语言Haskell，包含了Miranda的很多特征，包括列表推导式。 Python语言的列表推导式和生成器表达式的语法示例：。
Python（1991年）从开始就突出的使用模块和对象二者，使用模块作为代码组织的主要单元，使用包作为大尺度的单元；而Perl 5（1994年）包括了对模块和对象二者的支持，具有能从CPAN（1993年）获得的大量的模块。 模块化编程。
在2008年12月，Python 3.0发布，它对语言做了较大修订而不能完全后向兼容。Python 3发行包括了2to3实用工具，它（至少部份的）自动将Python 2代码转换成Python 3代码。Python 3.4介入了异步I/O模块。Python 3.5介入了类型提示，和采用async/await语法的协程。Python。
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