摘要：数据可视化（英语：Data visualization）被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。 为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。。...数据可视化（英语：Data visualization）被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。 为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、图表、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。。
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GNU Data Language (GDL，GNU数据语言)是一个与IDL兼容的开源软件。 GDL是一种阵列化的、交互式的数值编程语言，在天文、地质、遥感、医学成像等领域被用于数据分析与可视化。 开源软件 直译器 IDL 项目主页（页面存档备份，存于互联网档案馆） IDL/GDL资源列表 （页面存档备份，存于互联网档案馆）。
G N U D a t a L a n g u a g e ( G D L ， G N U shu ju yu yan ) shi yi ge yu I D L jian rong de kai yuan ruan jian 。 G D L shi yi zhong zhen lie hua de 、 jiao hu shi de shu zhi bian cheng yu yan ， zai tian wen 、 di zhi 、 yao gan 、 yi xue cheng xiang deng ling yu bei yong yu shu ju fen xi yu ke shi hua 。 kai yuan ruan jian zhi yi qi I D L xiang mu zhu ye （ ye mian cun dang bei fen ， cun yu hu lian wang dang an guan ） I D L / G D L zi yuan lie biao （ ye mian cun dang bei fen ， cun yu hu lian wang dang an guan ） 。
在计算机科学中，数据结构（英语：data structure）是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着介面或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的介面，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。举例而言，可为空的引用（nullable。
数据清洗（data cleaning）是从记录集、数据库表或数据库中检测和纠正（或删除）损坏或不准确的记录的过程，是指识别数据的不完整、不正确、不准确或不相关部分，然后替换、修改、或删除脏数据或粗数据。数据清洗可以与数据加工工具交互执行，也可以通过脚本进行批处理。 清洗后，一个数据集应该与系统中其他类似的数据集保持一致。。
数据（英语：data）又称资料，是透过观测得到的数字性的特征或信息。更专业地说，数据是一组关于一个或多个人或对象的定性或定量变量。数据可以是一堆杂志、一迭报纸、开会记录或者病人的病历记录。 虽然“数据”和“信息”这两个术语经常互相替换使用，但是他们的含义完全不同。在一些流行出版物中，当数据。
《数据保护指令》（英语：Data Protection Directive），正式名称：《第95/46/EC号保护个人在数据处理和自动移动中权利的指令》（Directive 95/46/EC on the protection of individuals with regard to the processing。
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数据中心（英语：Data center），指用于安置计算机系统及相关部件的设施，例如电信和储存系统。一般它包含冗余和备用电源供应，冗余数据通信连接，环境控制（例如空调、灭火器）和各种安全设备。大型数据中心消耗的电约与一个小城镇工业业务规模一样多。 数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在网络基础设施。
数据挖掘（英语：Data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。 数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理（英语：data。
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数据-程序依赖（英语：program-data dependence），是一种软件数据相互关系。 具体指一旦某个应用程序改变了，相应的数据也要随之改变。各种不同的传统计算机程序需要定义数据的位置和属性。在传统的文件环境里，软件程序的改变要求对于需要访问的数据也做相应的改变。 Kenneth C.Laudon。
生命条形码数据系统（英语：Barcode of Life Data System，也称作 BOLD或BOLD系统）是专门用于DNA条形码的WEB平台。它是由加拿大生物多样性基因组学中心开发的基于云数据的DNA存储分析平台。它分别由四个模块组成：数据入口，教育入口，一个BINs（假定物种）注册中心，。
Data Matrix（数据矩阵），是一种由黑色、白色的色块（单元格）以正方形或长方形组成的二维条码（也可称矩阵），于1994年8月由美国国际资料公司所研发出，主要用于零件、印制电路板等等，美国国际资料公司于2008年被Microscan公司收购。被编码的信息可能是文本或数字数据。数据。
GSM增强数据率演进（Enhanced Data rates for GSM Evolution，缩写：EDGE），是移动电话通信技术，作为2G和2.5G（GPRS）的延伸，有时会称为2.75G。这项技术工作在TDMA和GSM网络中。EDGE（通常又称为：EGPRS）是GPRS的扩展，只要MS和B。
Core Data是苹果公司所开发的macOS作业系统（旧称：Mac OS X及OS X）中Cocoa API的一部分，首次在Mac OS X 10.4 Tiger与iOS 3.0系统中出现。它允许按照实体-属性-值模型组织数据，并以XML，二进制文件或SQLite数据文件的格式将其序列化。Core。
国际数据集团（英语：International Data Group），简称IDG，为一家位于美国波士顿的媒体信息技术出版与风险投资公司，创建于1964年。 百度，2000年9月，百度第二轮融资时IDG投入150万美元，占5%股权 腾讯，1999年，IDG投入100万美金占股20% 3721。
科学技术数据委员会（英语：Committee on Data for Science and Technology，缩写为CODATA）是由国际科学理事会于1966年成立的一个跨学科委员会。它旨在改善更改、精确测量、储存、检索重要的科学技术数据。 科学技术数据委员会每两年举办一次科学技术数据委员会国际大会。。
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大数据（英语：big data），台湾又称巨量资料，指的是传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。 大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成广泛主题的新颖研究。这也导致各种大数据统计方法的发展。大数据。
与之相对的是时间序列数据，小规模数据或者聚集数据（英语：aggregate data）在一系列时间点上被观测。面板数据（或称纵向数据）是截面数据与时间序列数据的结合。面板数据不同于混合横截面数据（pooled cross-sectional data）。面板数据是对 同一主体的不同时间点的观测值。混合横截面数据。
数据湖（英语：data Lake）是指以档案以其原始格式（如BLOB或档案等）储存的数据储存库或是系统 。数据湖多半会將所有的数据统一存储，包括源系统资料、感测器资料、社会资料等资料的原始副本，也包括用于报表（英语：Data reporting）、可视化、数据分析和机器学习等流程之转换后数据。数据。
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数据治理 数据资产 数据管治 数据管家 数据架构、数据（模型）分析和设计 数据架构 数据分析 数据建模 数据库管理 数据维护 数据库管理 数据库管理系统 数据安全管理 数据访问管理 数据擦除管理 数据隐私 数据安全 数据质量管理 数据清洗 数据完整性 数据浓缩 数据质量 数据质量保证 参考和主数据管理。
电子数据系统公司（英文：Electronic Data Systems Corporation；缩写：EDS），是一个美国的全球信息技术服务公司， 1962年由罗斯·佩罗创建，总部位于得克萨斯州普莱诺。1984年，电子数据系统被通用汽车併购。1996年，电子数据。
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