摘要：
制造执行系统（英语：Manufacturing execution systems，缩写：MES）是用於制造业的电脑化系统，用於追踪和记录从原材料到成品的转变过程。制造执行系统提供的资讯可协助制造决策者了解如何优化工厂车间的当前状况，以提高产量。制造执行系统作为即时监控系统，可对生产过程中的多个要素（如投入、人员、机器和支援服务）进行控制。。...
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制造执行系统（英语：Manufacturing execution systems，缩写：MES）是用於制造业的电脑化系统，用於追踪和记录从原材料到成品的转变过程。制造执行系统提供的资讯可协助制造决策者了解如何优化工厂车间的当前状况，以提高产量。制造执行系统作为即时监控系统，可对生产过程中的多个要素（如投入、人员、机器和支援服务）进行控制。。
逻辑电路简化方法同样适用于布尔表达式最小化。 如今，逻辑优化分为多个类别： 基于电路表示 两级逻辑优化 多级逻辑优化 基于电路特性 时序逻辑优化 组合逻辑优化 基于执行类型 图形优化方法 表格优化方法 代数优化方法 图形法通过表示逻辑变量与函数值的图表表示所需逻辑函数。操作/检查图表可以省去很多繁琐的计算。两级逻辑图形最小化方法包括。
luo ji dian lu jian hua fang fa tong yang shi yong yu bu er biao da shi zui xiao hua 。 ru jin ， luo ji you hua fen wei duo ge lei bie ： ji yu dian lu biao shi liang ji luo ji you hua duo ji luo ji you hua ji yu dian lu te xing shi xu luo ji you hua zu he luo ji you hua ji yu zhi xing lei xing tu xing you hua fang fa biao ge you hua fang fa dai shu you hua fang fa tu xing fa tong guo biao shi luo ji bian liang yu han shu zhi de tu biao biao shi suo xu luo ji han shu 。 cao zuo / jian zha tu biao ke yi sheng qu hen duo fan suo de ji suan 。 liang ji luo ji tu xing zui xiao hua fang fa bao kuo 。
} 协同优化结果使每一变量的值在每一子目标函数的优化结果中达到一致。如果一致，则子目标函数的优化解既为最优解。 现代优化理论中最重要的未解难题是发现通用的全局最优化条件。由于没有全局最优化条件，我们不知道哪里可以找到最优解，也不知道现有解是不是最优解. 因此,我们不知道如何更有效地组织优化。
优化药物治疗方案。这样的方法许诺“精密医学”（precision medicine）甚至“个体化治疗（英语：Personalized medicine）（personalized medicine）”的出现，其中药物和药物组合被优化。
的包括正确性、健壮性、安全性和活跃性等特征的过程。 程序分析主要研究两大领域：程序的优化（英语：Program optimization）和程序的正确性。前者研究如何提升程序性能并且降低程序的资源占用，后者研究如何确保程序完成预期的任务。 程序分析可以在不执行程序的情况下进行（静态程序分析），也可。
建筑声学在建筑物内实现良好声学效果的科学和工程，是声学工程的一个分支。 在中国宋朝开始，古戏台形制、结构的演进开始兼顾了演出需要和视听效果的优化，实现了建筑艺术与声学技术的融合。 建筑声学主要研究以下几个方面： 如何在室内获得良好的声学效果，即室内音质 在建筑环境中避免噪音的干扰和危害，即建筑环境噪声控制。
具有连续变量的最佳化问题称为连续优化，其中必须找到连续函数的最优值。它们可以包括约束问题和多模态问题。 最佳化问题和决定性问题（Decision problem）、功能性问题（Function problem）不同，最佳化问题是：从问题的多个解中，求出最佳解。像背包问题。
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特殊的情形叫做尾递归。经过适当处理，尾递归形式的函数的运行效率可以被极大地优化。尾调用原则上都可以通过简化函数调用栈的结构而获得性能优化（称为“尾调用消除”），但是优化尾调用是否方便可行取决于运行环境对此类优化的支持程度如何。 在计算机科学里，尾调用是指一个函数里的最后一个动作是一个函数调用的情形。
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最优化指从一组可选择的方案中，根据一定标准选择最佳方案的过程，往往要在特定情况下最大化或最小化某一特定函数或变量。一般分为离散优化、连续优化两个子领域。优化问题出现在计算机科学、工程学到运筹学、经济学等所有定量学科中，几百年来求解方法的发展一直受到数学界的关注。 在更一般的方法中，优化。
源的浪费。他们使过程更加有效率，产品质量稳定並且更容易制造，产量得到提高。 同大多数工程学科非常专业化的应用领域不同，工业工程在几乎每一种产业中都有广泛应用。例如如何缩短在主题公园前排起的长队，优化操作方法，全球货物派送（供应鏈管理），制造更加价格低廉並且可靠的车辆等。。
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Institute for the Study of Journalism）的一份报告描述了“第二波干扰”如何影响新闻机构，出版商如《经济学人》(The Economist)不得不僱用大型社交媒体团队来优化他们的在线帖子並最大限度地提高流量。诸如《世界报》(Le Monde)和《时尚》(Vogue)等主要。
优化了以往复杂、低效的办公室工作过程。 实际上自打字机和复印机的出现，办公自动化就走出了第一步，将之前的手工工作机械化。不过真正意义上的办公自动化，直到20世纪70年代计算机的出现，它的概念才有了延伸，这个词在当时意味着时尚。当时有人预言未来的职场上，白领将会进行数字化办公、无纸化办公。办公自动化。
映射模型通常反映竣工实体产品的几何形状，从而优化现场施工作业。 DT 使所建构的实体产品的三维几何形状来识别表面参数。在营运优化的情况下，数字映射透过分析来自感测器的资料流并即时调整参数来实现营运的即时优化，从而提高建筑单元的性能。在当前建筑环境数位化和绿色转型的时代，数字映射可以更有效地监控资。
learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与监督学习不同的是，强化学习不需要带标签的输入输出对，同时也无需对非最优解的精确地纠正。其关注点在于寻找探索（对未知领域的）和利用。
金融工程学侧重于衍生金融产品的定价和实际运用，它最关心的是如何利用创新金融工具，来更有效地分配和再分配个体所面临的形形色色的经济风险，以优化它们的风险-收益特征。较为具体而言，金融工程是在风险中性的假设条件下，将某种金融证券资产的期望收益率拟合于无风险收益率；从而是趋向于一种风险厌恶型的投资型。。
一般认为，在充分就业下，政府增加支出，产生完全挤出效应；由于有效需求不足，政府购买增加导致国民收入增加，不会完全被产生的私人消费、投资和净出口的减少，导致的国民收入的减少完全抵消。 盐铁论 债务压力带来“挤出效应” 信贷结构如何优化 （页面存档备份，存于互联网档案馆） 中国经济网 2014-05-24。
Goldratt，1947年3月31日—2011年6月11日），是以色列的一名管理学家，限制理论的创始人。 描述生产线瓶颈及系统流程优化的小说《目标》(英语：The Goal)（1984年） 描述分销管理、供应链及如何破解冲突等问题为主线的小说《决不靠运气》(1994年) 继《目标》(英语：The。
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集装优化，又名装箱问题是一个利用作业研究去解决实际生活的的经典问题。简单来说，就是把大量小盒子装进大箱子並塞满的学问。但现实中要如何才能装得多又快？而物体的重量、性质、保存条件等都不相同，加上取出的顺序要能有效提高速度，又不会使运输工具失去重心，因此装箱最佳化在效率至上运输界中是十分重要的。。
如何实现生殖干细胞精准移植技术在养殖鱼类单性种质创制中的广泛应用？ 梯级水库群如何实现汛限水位联合优化调控？ 如何高值利用有机污染化工废盐，推动化工产业高质量发展？ 如何在沙漠戈壁荒漠地区构建千万千瓦级新能源基地并实现安全稳定送出？ 如何发展面向高性能和低成本产业升级的自主可控SoC芯片？ 如何实现冲击地压煤层智能安全高效开采？。
化表征误差来得到。通过L1正则化可以让权值变得稀疏（例，每一个数据点的表征只有几个非零的权值）。 监督字典学习利用输入数据的结构和给定的标签（输出）来优化字典。例如，2009年Mairal等人提出的一种监督字典学习方案被应用在了分类问题上。这个方案的优化目标包括最小化。
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