摘要：强化学习（英语：Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与监督学习不同的是，强化学习不需要带标签的输入输出对，同时也无需对非最优解的精确地纠正。。...强化学习（英语：Reinforcement learning，简称RL）是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与监督学习不同的是，强化学习不需要带标签的输入输出对，同时也无需对非最优解的精确地纠正。。
无监督学习（英语：unsupervised learning），又称非监督式学习，是机器学习的一种方法，没有给定事先標记过的训练范例，自动对输入的资料进行分类或分群。无监督学习的主要运用包含：聚类分析（cluster analysis）、关联规则（association rule）、维度缩减（dimensionality。
wu jian du xue xi （ ying yu ： u n s u p e r v i s e d l e a r n i n g ） ， you cheng fei jian du shi xue xi ， shi ji qi xue xi de yi zhong fang fa ， mei you gei ding shi xian 標 ji guo de xun lian fan li ， zi dong dui shu ru de zi liao jin xing fen lei huo fen qun 。 wu jian du xue xi de zhu yao yun yong bao han ： ju lei fen xi （ c l u s t e r a n a l y s i s ） 、 guan lian gui ze （ a s s o c i a t i o n r u l e ） 、 wei du suo jian （ d i m e n s i o n a l i t y 。
经教育部备案或批准的高等院校中英语专业二年级本科生。 经教育部备案或批准的高等院校中修完英语专业基础阶段教学大纲规定课程的二、三年制最后一学年的大专生。 教育部备案或批准有学历的成人高等教育学院中四年制即脱产学习的英语专业（第二学年）本科生；五年制即不脱产学习的、修完英语专业基础。
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剑桥活用英语文法（英语：English Grammar in Use）是一套全方位的英语语法自学参考书和练习教材，由雷蒙德墨菲撰写，剑桥大学出版社出版。其特色在于，内容均由英语构成，通常不会翻译成学习者的母语，分为三个不同难度初中高级，通过图画、表格、列举等方式进行讲解，学生必须具有一定程度的英文基础。。
基础模型（英语：foundation model或base model）指一类大型机器学习模型，它们经大规模数据训练而成（通常以自监督学习或半监督学习方式进行），以适应各种下游任务。基础模型帮助实现了人工智能系统构建方式的重大革新，例如为聊天机器人和其他面向用户的人工智能提供支持。斯坦福人类中心人工智能研究所（Stanford。
学习是获得新的理解、知识、行为、技能、价值观、態度和偏好的过程。 人类与其他动物和一些机器都具备学习能力；也有证据表明某些植物具有某种学习能力。 有些学习是直接的，由单一事件（例如被热炉烧）引起，但许多技能和知识是从重复经验中积累起来的。学习引起的变化往往持续一生，很难区分似乎“丟失”的学习材料和无法恢復的材料。。
学习理论（英语：Learning Theory）是教育学和教育心理学的一门分支学科，描述或学生如何在学习过程中吸收、处理与记忆知识。学习理论並认为，在「理解」、「世界观的获得与改变」以及「知识与技能的习得」上，认知、情绪、环境的影响以及先备经验等因子都有一定的作用。 学习理论主要分为四大理论体系：。
learning）、间隔重复学习和主动学习（英语：Active learning）等相对的概念，指符号所代表的新知识与学习者认知结构中已有的知识建立非实质性的和人为的联系。像是学生透过记住乘法口诀表，形成机械的联想，但并不真正理解这些符号所代表的知识，就是背诵式学习的例子。背诵式学习的理论基础是一个人反覆学习某项材料的次数越多，那他回忆这项內容的速度就会加快。。
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基础上，能找出当下合適的对应。 著手实现：靠勇气、恒心、毅力，使自己能实践出心中所想，知行合一。 保有循环向上的检视机制：透过计划->实行->检视->增进的循环，让自己从每次的经验中有所反省和收获。 在自主学习的教育哲学中，认为课堂关係是师生双方共同建立的契约。双方都不是被迫签定，但是签定学习。
空中英语教室文摘杂誌社，简称为空中英语教室、空英或空中英语教室教育集团（英语：Studio Classroom）是一家英语杂誌社，该杂誌社共推出三本专门为华人设计的英语学习类杂志，主要是 《大家说英语》、《空中英语教室》、《彭蒙惠英语》，但该杂誌社近期也有推出其它英语教育产品，例如也是由该杂誌社所编辑的《English。
基础教育（英语：Basic education），指人们在现代社会开始工作前需要接收的基本教育。通常包括正规的小学和中学阶段的教育。接受基础教育是一个人获得具备现代公民素养的基本必要方式。大多数国家都有免费提供基础教育阶段的公立学校，即义务教育，但义务教育不一定能完全覆盖基础教育的全部学年和内容。 教育主题。
经教育部备案或批准的高等院校中英语专业四年级本科生。 经教育部批准有学历的成人高等教育学院中完成四年制即脱产学习的英语专业(第四学年)本科生；五年制即不脱产学习英语专业(第五学年)的本科生。 非英语专业六级考试通过的学生可报名参加专业英语八级考试。 参加八级测试的考生只有一次补考机会。 凡未通过基础。
深度学习（英语：deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网路为架构，对资料进行表征学习的算法。 深度学习中的形容词“深度”是指在网络中使用多层。 早期的工作表明，线性感知器不能成为通用分类器，但具有非多项式激活函数和一个无限宽度隐藏层的网络可以成为通用分类器。 深度学习是机器学习。
监督学习（英语：Supervised learning），又叫有监督学习，监督式学习，是机器学习的一种方法，可以由训练资料中学到或建立一个模式（函数 / learning model），並依此模式推测新的实例。训练资料是由输入物件（通常是向量）和预期输出所组成。函数的输出可以是一个连续的值（称为回归。
在机器学习中，特征学习（feature learning）或表征学习（representation learning）是学习一个特征的技术的集合：将原始数据转换成为能够被机器学习来有效开发的一种形式。它避免了手动提取特征的麻烦，允许计算机学习使用特征的同时，也学习如何提取特征：学习如何学习。 机器学习。
虽然有一种假设认为印度普遍使用英语，但现有的研究表明英语的使用实际上仅限于精英。因为在印度，大部分人口教育不足。同时，许多英语学习指南的作者，本身对英语的掌握水平不够，同时在编写过程中使用过时的教学方法。因而使用了这些书籍的学生，学习英语时会受到作者带来的不良影响。 印地英语“Hinglish”一词表示一种英语。
统计学习理论（英语：Statistical learning theory），一种机器学习的架构，根据统计学与泛函分析（Functional Analysis）而建立。统计学习理论基於资料（data），找出预测性函数，之后解决问题。支持向量机（Support Vector Machine）的理论基础来自於统计学习理论。。
线上学习（英语：Online Learning）是一种透过网际网路工具来学习或训练的方式。线上学习的发展趋势是职业考试和个人能力提高，提供一种方便、效率、低成本的学习模式。分为两类： 职业考试，个人技能提高。 企业內的线上学习是让员工透过网际网路或企业內部网路的工具来进行遥距教育，由企业人力资源部。
机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习。
Q-学习（英语：Q-learning）是强化学习的一种方法。Q-学习就是要记录下学习过的策略，因而告诉智能体什么情况下采取什么行动会有最大的奖励值。Q-学习不需要对环境进行建模，即使是对带有随机因素的转移函数或者奖励函数也不需要进行特别的改动就可以进行。 对于任何有限的马可夫决策过程（FMDP），Q。
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